Translation not up to date
Można tworzyć, edytować i wykonywać kod Python i R za pomocą notatników Jupyter i skryptów w edytorach kodu, na przykład w edytorze notatników lub w zintegrowanym środowisku programistycznym (IDE), takim jak RStudio.
- Notatniki
- Notatnik Jupyter jest środowiskiem z interfejsem WWW do przetwarzania interaktywnego. Notatników można używać do uruchamiania małych fragmentów kodu, które przetwarzają dane, a także do natychmiastowego wyświetlania wyników obliczeń. Notatniki zawierają wszystkie elementy składowe, które są potrzebne do pracy z danymi, a mianowicie dane, obliczenia kodu, które przetwarzają dane, wizualizacje wyników oraz multimedia tekstowe i formatowane w celu lepszego zrozumienia.
- Skrypty
- Skrypt jest plikiem zawierającym zestaw komend i komentarzy. Skrypt można zapisać i użyć go później do ponownego wykonania zapisanych komend. W przeciwieństwie do notatnika, komendy w skrypcie mogą być wykonywane tylko w sposób liniowy.
Notatniki
- wymagane uprawnienia
- Rola Edytujący lub Administrator w projekcie
- Narzędzia
- Edytor notatnika
- Języki programowania
- Python i R
- Format danych
- Wszystkie typy
- Obsługa kodu jest dostępna w celu ładowania i uzyskiwania dostępu do danych z zasobów aplikacyjnych projektu dla:
- Zasoby danych, takie jak pliki CSV, JSON i .xlsx oraz .xls
- Połączenia z bazą danych i połączone zasoby danych
Patrz sekcja Obsługa ładowania danych. dla obsługiwanych typów plików i baz danych.
- Wielkość danych
- 5 GB. Jeśli pliki są większe, należy załadować dane w wielu częściach.
Skrypty
- wymagane uprawnienia
- Rola Edytujący lub Administrator w projekcie
- Narzędzia
- RStudio
- Języki programowania
- R
- Format danych
- Wszystkie typy
- Obsługa kodu jest dostępna w celu ładowania i uzyskiwania dostępu do danych z zasobów aplikacyjnych projektu dla:
- Zasoby danych, takie jak pliki CSV, JSON i .xlsx oraz .xls
- Połączenia z bazą danych i połączone zasoby danych
Patrz sekcja Obsługa ładowania danych. dla obsługiwanych typów plików i baz danych.
- Wielkość danych
- 5 GB. Jeśli pliki są większe, należy załadować dane w wielu częściach.
Praca w edytorze notatnika
Edytor notatnika jest w dużej mierze używany do interaktywnego, eksploracyjnego programowania analizy danych i wizualizacji danych. Jednocześnie notatnik może być edytowany tylko przez jedną osobę. Wszyscy inni użytkownicy mogą uzyskiwać dostęp do otwartych notatników tylko w trybie wyświetlania, gdy są zablokowani.
Można używać wstępnie zainstalowanych bibliotek Open Source, które są dostarczane ze środowiskami wykonawczymi notatnika, dodawać własne biblioteki i korzystać z udostępnionych bibliotek IBM bez dodatkowych kosztów.
Gdy notatniki są gotowe, można utworzyć zadania uruchamiania notatników bezpośrednio z poziomu edytora notatników. W konfiguracjach zadań mogą być używane zmienne środowiskowe, które są przekazywane do notatników z różnymi wartościami podczas uruchamiania notatników.
Praca w RStudio
RStudio jest zintegrowanym środowiskiem programistycznym do pracy ze skryptami R lub aplikacjami Shiny. Chociaż środowiska IDE RStudio nie można uruchomić w środowisku wykonawczym środowiska Spark ze środowiskiem R, można użyć środowiska Spark w skryptach R i aplikacjach Shiny, uzyskując programowy dostęp do jądra środowiska Spark.
Skrypty R i aplikacje błyszczące mogą być tworzone i używane tylko w środowisku IDE RStudio. Nie można tworzyć zadań dla skryptów R lub wdrożeń R Shiny.
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Analizowanie danych i budowanie modeli