ノートブックとスクリプト

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ノートブックとスクリプト

最終更新: 2024年10月04日

ノートブックとスクリプト

コード・エディター (ノートブック・エディターや RStudio などの統合開発環境 (IDE) など) で Jupyter ノートブックおよびスクリプトを使用して、 Python および R コードを作成、編集、および実行できます。

ノートブック: Jupyter ノートブックは、対話式計算処理のための Web ベースの環境です。ノートブックを使用して、データを処理する小さなコード断片を実行し、計算の結果を即時に表示することができます。ノートブックには、データを処理するために必要なすべてのビルディング・ブロック (データ、データを処理するコード計算、結果の視覚化、理解を深めるためのテキストとリッチ・メディア) が含まれています。
スクリプト: スクリプトは、コマンドとコメントのセットを含むファイルです。このスクリプトは保存して、後で保存したコマンドを再実行するために使用できます。ノートブックとは異なり、スクリプト内のコマンドは線形方式でのみ実行できます。

ノートブック

必要な権限: プロジェクト内の 編集者 または 管理者 役割
ツール: ノートブック・エディター
プログラミング言語: Python および R
データ・フォーマット: すべてのタイプ
コード・サポートは、以下のプロジェクト資産からデータをロードしてアクセスするために使用できます。: CSV、JSON、.xlsx、.xls ファイルなどのデータ資産; データベース接続および接続されたデータ資産

データ・ロードのサポートを参照してください。サポートされるファイル・タイプおよびデータベース・タイプの場合。

データ・サイズ: 5 GB。ファイルがこれより大きい場合は、データを複数のパーツに分割してロードする必要があります。

スクリプト

必要な権限: プロジェクト内の 編集者 または 管理者 役割
ツール: RStudio
プログラミング言語: R
データ・フォーマット: すべてのタイプ
コード・サポートは、以下のプロジェクト資産からデータをロードしてアクセスするために使用できます。: CSV、JSON、.xlsx、.xls ファイルなどのデータ資産; データベース接続および接続されたデータ資産

データ・ロードのサポートを参照してください。サポートされるファイル・タイプおよびデータベース・タイプの場合。

データ・サイズ: 5 GB。ファイルがこれより大きい場合は、データを複数のパーツに分割してロードする必要があります。

ノートブック・エディターでの作業

ノートブック・エディターは主に、対話式の探索的データ分析プログラミングおよびデータ可視化に使用されます。ノートブックを編集できるのは、一度に 1 人のユーザーのみです。他のすべてのユーザーは、ロックされている間は、開いているノートブックに表示モードでのみアクセスできます。

以下のタイプのライブラリーを使用できます。

ノートブック・ランタイム環境に付属のプリインストールされたオープン・ソース・ライブラリー
ノートブック・ランタイム環境に付属の追加料金なしで提供される IBM ライブラリー
ユーザー独自のライブラリー

ノートブックの準備ができたら、ノートブック・エディターからノートブックを直接実行するジョブを作成できます。ジョブ構成では、ノートブックの実行時に異なる値でノートブックに渡される環境変数を使用できます。

RStudio での作業

RStudio は、R スクリプトまたは Shiny アプリを処理するための統合開発環境です。 RStudio IDE は Spark with R 環境ランタイムで開始できませんが、Spark カーネルにプログラムでアクセスすることにより、R スクリプトと Shiny アプリで Spark を使用できます。

R スクリプトと Shiny アプリは、RStudio IDE でのみ作成および使用できます。 R スクリプトまたは R Shiny デプロイメントのジョブは作成できません。

詳細情報

親トピック: データの分析とモデルの作成