Notebook e script

Ultimo aggiornamento: 21 nov 2024

Notebook e script

È possibile creare, modificare ed eseguire codice Python e R utilizzando i taccuini Jupyter e gli script negli editor di codice, ad esempio l'editor di taccuini o un ambiente di sviluppo integrato (IDE), come RStudio.

Notebook: Un notebook Jupyter è un ambiente basato sul web per il calcolo interattivo. È possibile utilizzare i notebook per eseguire piccole parti di codice che elaborano i dati ed è possibile visualizzare immediatamente i risultati del calcolo. I notebook includono tutti i blocchi di creazione necessari per lavorare con i dati, ovvero i dati, i calcoli di codice che elaborano i dati, le visualizzazioni dei risultati e il testo e i supporti per migliorare la comprensione.
Script: Uno script è un file che contiene una serie di comandi e commenti. Lo script può essere salvato e utilizzato successivamente per eseguire nuovamente i comandi salvati. Diversamente da un notebook, i comandi in uno script possono essere eseguiti solo in modo lineare.

Notebook

Servizio richiesto: studio watsonx.ai
Autorizzazioni richieste: Ruolo Editor o Admin in un progetto
Strumenti: Editor notebook
Linguaggi di programmazione: Python e R
Formato dati: Tutti i tipi
Il supporto codice è disponibile per il caricamento e l'accesso ai dati dagli asset del progetto per:: Asset di dati, quali file CSV, JSON e .xlsx e .xls; Connessioni al database e asset di dati connessi

Vedere Supporto caricamento dati. per i tipi di file e database supportati.

Dimensione dati: 5 GB. Se i file sono più grandi, è necessario caricare i dati in più parti.

Script

Servizio richiesto: studio watsonx.ai
Autorizzazioni richieste: Ruolo Editor o Admin in un progetto
Strumenti: RStudio
Linguaggi di programmazione: R
Formato dati: Tutti i tipi
Il supporto codice è disponibile per il caricamento e l'accesso ai dati dagli asset del progetto per:: Asset di dati, quali file CSV, JSON e .xlsx e .xls; Connessioni al database e asset di dati connessi

Vedere Supporto caricamento dati. per i tipi di file e database supportati.

Dimensione dati: 5 GB. Se i file sono più grandi, è necessario caricare i dati in più parti.

Utilizzo dell'editor del notebook

L'editor del notebook è ampiamente utilizzato per la programmazione di analisi dei dati esplorativa e interattiva e per la visualizzazione dei dati. Solo una persona può modificare un notebook alla volta. Tutti gli altri utenti possono accedere ai notebook aperti solo in modalità di visualizzazione, mentre sono bloccati.

È possibile utilizzare questi tipi di librerie:

Librerie open source preinstallate fornite con gli ambienti di runtime del notebook
Librerie IBM fornite senza costi aggiuntivi fornite con gli ambienti di runtime dei notebook
Le proprie librerie

Quando i notebook sono pronti, è possibile creare lavori per eseguire i notebook direttamente dall'editor del notebook. Le configurazioni del lavoro possono utilizzare le variabili di ambiente che vengono passate ai notebook con valori diversi quando vengono eseguiti i notebook.

Lavorare in RStudio

RStudio è un ambiente di sviluppo integrato per lavorare con script R o app Shiny. Sebbene l'IDE RStudio non possa essere avviato in un runtime Spark con ambiente R, puoi utilizzare Spark nei tuoi script R e nelle tue applicazioni Shiny accedendo ai kernel Spark in modo programmatico.

Gli script R e le app Shiny possono essere creati e utilizzati solo nell'IDE RStudio. Non è possibile creare lavori per script R o distribuzioni R Shiny.