프로젝트의 노트북 편집기에 대한 컴퓨팅 리소스 옵션

환경의 유형

실행 중인 노트북에서 다음 유형의 환경을 사용할 수 있습니다.

• Anaconda CPU 환경 표준 워크로드의 경우.
• Spark 환경 플랫폼 또는 기타 서비스에서 제공하는 병렬 처리의 경우.
• GPU 환경 계산 중심 머신 러닝 모델의 경우.

노트북에 대한 대부분의 환경 유형에는 기본 환경 템플리트가 있으므로 빠르게 시작할 수 있습니다. 그렇지 않으면 사용자 정의 환경 템플리트를 작성할 수 있습니다.

런타임 릴리스

노트북의 기본 환경은 런타임 릴리스의 제휴로 추가되며 Runtime 앞에 릴리스 연도 및 릴리스 버전이 붙습니다.

런타임 릴리스는 주요 데이터 과학 라이브러리 및 언어 버전의 목록을 지정합니다 (예: Python 3.10). 런타임 릴리스의 모든 환경은 릴리스에 정의된 라이브러리 버전을 기반으로 빌드되므로 모든 데이터 과학 애플리케이션에서 데이터 과학 라이브러리를 일관적으로 사용할 수 있습니다.

Runtime 23.1 릴리스는 Python 3.10 및 R 4.2에 사용 가능합니다.

런타임 릴리스가 지원되는 동안 IBM 은 보안 요구사항을 해결하기 위해 라이브러리 버전을 업데이트합니다. 이러한 업데이트는 라이브러리의 <Major>.<Minor> 버전을 변경하지 않고 <Patch> 버전만 변경합니다. 그러면 노트북 자산이 계속 실행됩니다.

CPU 환경 템플리트

노트북에 대해 다음 기본 CPU 환경 템플리트를 선택할 수 있습니다. 기본 환경 템플리트는 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 템플리트 아래에 나열됩니다.

DO은(는) 다른 기본 Python 환경에서 라이브러리의 Community Edition에서 지원하는 복잡도를 초과하는 의사결정 최적화 문제점을 모델 및 해결하기 위해 환경 템플리트에 CPLEX 및 DOcplex 라이브러리가 포함되어 있음을 표시합니다. Decision Optimization 노트북을 참조하십시오.

NLP 환경 템플리트에 비정형 데이터에서 실행할 수 있는 언어 처리 태스크에 대한 선행 학습된 모델이 있는 Watson 자연어 처리 라이브러리가 포함되어 있음을 표시합니다. Watson 자연어 처리 라이브러리 사용을 참조하십시오. 이 기본 환경은 선행 학습된 모델을 실행하기에 충분히 커야 합니다.

더 이상 필요하지 않은 모든 활성 CPU 런타임을 중지하여 추가 용량 단위 시간 (CUH) 을 사용하지 않도록 하십시오. CPU 유휴 제한시간을 참조하십시오.

Spark 환경 템플리트

노트북에 대해 다음 기본 Spark 환경 템플리트를 선택할 수 있습니다. 기본 환경 템플리트는 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 템플리트 아래에 나열됩니다.

더 이상 필요하지 않은 모든 활성 Spark 런타임을 중지하여 추가 용량 단위 시간 (CUH) 을 사용하지 않도록 하십시오. Spark 유휴 제한시간을 참조하십시오.

GPU 환경 템플리트

노트북에 대해 다음 GPU 환경 템플리트를 선택할 수 있습니다. 환경 템플리트는 프로젝트의 관리 탭에 있는 환경 페이지의 템플리트 아래에 나열됩니다.

GPU 환경 템플리트 이름은 가속기 전원을 표시합니다. GPU 환경 템플리트에는 구조화되지 않은 데이터에서 실행할 수 있는 언어 처리 태스크에 대한 사전 훈련된 모델이 있는 Watson Natural Language Processing 라이브러리가 포함되어 있습니다. Watson 자연어 처리 라이브러리 사용을 참조하십시오.

~ 환경 템플리트에 Watson Studio Professional 플랜이 필요함을 표시합니다. 오퍼링 계획을 참조하십시오.

더 이상 필요하지 않은 모든 활성 GPU 런타임을 중지하여 추가 용량 단위 시간 (CUH) 을 사용하지 않도록 하십시오. GPU 유휴 제한시간을 참조하십시오.

Watson Machine Learning을 사용하여 모델을 스코어링하기 위한 기본 하드웨어 스펙

노트북 내에서 Watson Machine Learning API를 호출하는 경우 Watson Machine Learning 서비스의 컴퓨팅 리소스 및 노트북 커널에 대한 컴퓨팅 리소스를 사용합니다.

Watson Machine Learning에 연결하고 배치를 작성할 때 다음 하드웨어 스펙 중 하나를 선택할 수 있습니다.

노트북 환경의 데이터 파일

대형 데이터 세트에 대해 작업 중인 경우, 프로젝트와 연관된 IBM Cloud Object Storage에서 소형 청크에 데이터 세트를 저장하고 노트북에서 청크 단위로 데이터를 처리해야 합니다. 또는 Spark 환경에서 노트북을 실행해야 합니다.

각 런타임의 파일 시스템이 비지속적이고, 여러 환경에서 공유될 수 없음을 기억하십시오. Watson Studio에서 파일을 유지하려면 IBM Cloud Object Storage를 사용해야 합니다. 프로젝트의 노트북에서 IBM Cloud Object Storage를 사용하는 가장 쉬운 방법은 Python에 대한 project-lib 패키지 또는 R에 대한 project-lib 패키지를 활용하는 것입니다.

서비스별 컴퓨팅 사용

노트북 런타임은 기본 또는 사용자 정의 환경을 실행하는 동안 Watson Studio에서 CUH로 컴퓨팅 리소스를 이용합니다. 프로젝트의 관리 탭에 있는 리소스 사용 페이지에서 프로젝트의 Watson Studio CUH 이용을 모니터할 수 있습니다.

노트북이 Watson Machine Learning을 호출하여 모델을 스코어링하는 경우 Watson Machine Learning 서비스의 CUH를 사용할 수도 있습니다. 프로젝트의 관리 탭에 있는 자원 사용 페이지에서 Watson Machine Learning 서비스에 대한 총 월별 CUH 소비량을 모니터할 수 있습니다.

CP =  client.service_instance.get_details()
CUH = CUH["entity"]["usage"]["capacity_units"]["current"]/(3600*1000)
print(CUH)

'capacity_units': {'current': 19773430}

19773430/(3600*1000)

런타임 범위

환경 런타임은 항상 프로젝트 내의 환경 템플리트 및 사용자로 범위가 지정됩니다. 프로젝트에 있는 다른 사용자가 동일한 환경에 대해 작업하는 경우 각 사용자는 별도의 런타임을 얻게 됩니다.

스케줄된 작업으로 노트북의 한 버전을 실행하도록 선택하면 스케줄된 작업 각각은 항상 전용 런타임에서 시작합니다. 작업이 완료되면 런타임이 중지됩니다.

노트북의 환경 변경

여러 가지 이유로 환경을 전환할 수 있습니다. 예를 들어, 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 많은 처리 능력 또는 더 많은 RAM이 있는 환경 선택
• Spark가 없는 환경 사용에서 Spark 환경으로 변경

노트북이 잠금 해제된 경우에만 노트북의 환경을 변경할 수 있습니다. 환경을 변경할 수 있습니다.

• 편집 모드로 열리는 노트북에서는 다음을 수행할 수 있습니다.

  1. 사용자의 노트북 변경사항을 저장하십시오.
  2. 노트북 도구 모음에서 노트북 정보 아이콘()을 클릭하고 환경을 클릭하십시오.
  3. 목록에서 계산 능력 및 메모리 용량이 있는 다른 템플리트를 선택하십시오.
  4. 환경 변경을 선택하십시오. 활성 런타임이 중지되고 새로 선택한 환경이 시작됩니다.

• 프로젝트의 자산 페이지에서 다음을 수행하십시오.

  1. 노트북 섹션에서 노트북을 선택하고 조치 > 환경 변경을 클릭한 후 다른 환경을 선택하십시오. 환경을 변경하기 전에 커널이 중지되어야 합니다. 다음 번에 편집을 위해 노트북을 열면 이 새 런타임 환경이 인스턴스화됩니다.

• 작업 템플리트를 편집하여 노트북 작업에서 작업을 수행하십시오. 작업 설정 편집을 참조하십시오.

다음 단계

• 노트북 작성
• 사용자 고유의 환경 템플리트 작성
• 환경 템플리트 사용자 정의
• 활성 노트북 런타임 중지

자세한 정보

• 계정 리소스 사용 모니터링

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