Translation not up to date
IBM Watson Machine Learning' i kullanarak modeller, komut dosyaları ve işlevler konuşlandırabilir, devreye alımlarınızı yönetebilir ve öngörüler ve öngörüler oluşturmak için varlıklarınızı üretime dahil etmek üzere hazırlayabilirsiniz.
Bu grafik, bir makine öğrenme modeli için tipik bir süreci gösterir. Bir makine öğrenimi modeli oluşturduktan ve eğittikten sonra, modeli konuşlandırmak, giriş verilerini yönetmek ve makinenizin öğrenim varlıklarını kullanmak üzere Watson Machine Learning uygulamasını kullanın.
IBM Watson Machine Learning mimarisi ve hizmetleri
Watson Machine Learning , makine öğrenimi modellerini ve sinirsel ağları eğitmek ve devreye almak için özelliklere sahip IBM Cloud ' de bir hizmettir. Built on a scalable, open source platform based on Kubernetes and Docker components, Watson Machine Learning enables you to build, train, deploy, and manage machine learning and deep learning models.
Deploying and managing models with Watson Machine Learning
Watson Machine Learning , modelleri oluşturmak ve devreye almak için TensorFlow, Scikit-Learn ve PyTorch de dahil olmak üzere sık kullanılan çerçeveler destekler. Desteklenen çerçevelerin listesi için Supported frameworksbaşlıklı konuya bakın.
Bir model oluşturmak ve eğitmek için:
- Veri ve yapı modellerinin çözümlenmesibaşlıklı konuda listelenen araçlardan birini kullanın.
- Watson Studiodışında kurdığınız ve eğitildiğinizBir modeli içe aktar .
Devreye alma altyapısı
- Bir web hizmeti olarak ya da toplu işleme içineğitimli modelleri devreye alın .
- Yapay Zeka çözümlerini basitleştirmek için Python işlevlerini devreye alın .
Programlama Arabirimleri
- Bir dizüstü bilgisayardaki Watson Machine Learning varlıklarınızın tümü ile çalışmak için Python istemci kitaplığı ' yı kullanın.
- Use REST API 'si to call methods from the base URLs for the Watson Machine Learning API endpoints.
- API 'yi çağırdığınızda, URL' yi kullanın ve istekleriniz için tam API uç noktasını oluşturmak üzere her bir yöntemin yolunu ekleyin. Uç noktaların denetlenmesine ilişkin ayrıntılar için Konuşlandırma uç noktasının aranmasıbaşlıklı konuya bakın.