샘플 파이프라인에서 무슨 일이 일어나고 있는가?

샘플 파이프라인은 훈련 데이터를 가져오고 AutoAI 도구를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련하며 모델로 저장할 최상의 파이프라인을 선택합니다. 그런 다음 모델이 배치되는 배치 영역으로 모델이 복사됩니다.

샘플은 엔드 투 엔드 플로우를 자동화하여 라이프사이클을 쉽게 실행하고 모니터링하도록 작성할 수 있는 방법을 설명합니다.

샘플 파이프라인은 다음과 같습니다.

이 튜토리얼에서는 다음 프로세스를 안내합니다.

1. 전제 조건
2. 샘플 파이프라인 작성 및 실행 미리보기
3. 샘플 파이프라인 작성
4. 샘플 파이프라인 실행
5. 결과 검토
6. 샘플 노드 및 구성 탐색

전제조건

이 샘플을 실행하려면 먼저 다음을 작성해야 합니다.

• 샘플 파이프라인을 실행할 수 있는 프로젝트.
• 결과를 보고 테스트할 수 있는 배치 영역. 샘플 파이프라인을 실행하려면 배치 영역이 필요합니다.

샘플 파이프라인 작성 및 실행 미리보기

이 비디오를 시청하고 샘플 파이프라인을 작성하고 실행하는 방법을 확인하십시오.

샘플 파이프라인 작성

파이프라인 편집기에서 샘플 파이프라인을 작성하십시오.

1. 파이프라인을 작성하려는 프로젝트를 여십시오.

2. 자산 탭에서 새 자산 > 모델 라이프사이클 자동화를 클릭하십시오.

3. 자원 허브 샘플 탭을 클릭하고 Orchestrate an AutoAI 실험을 선택하십시오.

4. 파이프라인의 이름을 입력하십시오. 예를 들어, Bank marketing sample을 입력하십시오.

5. 작성 을 클릭하여 캔버스를 여십시오.

샘플 파이프라인 실행

샘플 파이프라인을 실행하려면 다음을 수행하십시오.

1. 캔버스 도구 모음에서 파이프라인 실행 을 클릭한 후 평가판 실행을 선택하십시오.

2. deployment_space 파이프라인 매개변수의 값을 제공하도록 프롬프트가 표시되면 배치 영역을 선택하십시오.

   1. 공간 선택을 클릭하십시오.

   2. 공간 섹션을 펼치십시오.

   3. 배치 영역을 선택하십시오.

   4. 선택을 클릭하십시오.

3. 파이프라인을 처음 실행하는 경우 API키를 제공하십시오. 파이프라인 자산은 개인 IBM Cloud API키를 사용하여 중단 없이 안전하게 운영을 실행합니다.

   • 기존 API키가 있는 경우 기존 API키 사용을 클릭하고 API키를 붙여넣은 후 저장을 클릭하십시오.

   • 기존 API키가 없는 경우 새 API키 생성을 클릭하고 이름을 제공한 후 저장을 클릭하십시오. API키를 복사한 후 나중에 사용할 수 있도록 API키를 저장하십시오. 완료되면 닫기를 클릭하십시오.

4. 실행을 클릭하여 파이프라인을 시작하십시오.

결과 검토

파이프라인 실행이 완료되면 출력을 보고 결과를 볼 수 있습니다.

파이프라인의 일부로 지정한 배치 영역을 여십시오. 영역에 새 배치가 표시됩니다.

배치를 테스트하려면 배치 영역 테스트 페이지를 사용하여 페이로드 데이터를 JSON 형식으로 제출하고 점수를 다시 가져오십시오. 예를 들어, JSON 탭을 클릭하고 다음 입력 데이터를 입력하십시오.

 {"input_data": [{"fields": ["age","job","marital","education","default","balance","housing","loan","contact","day","month","duration","campaign","pdays","previous","poutcome"],"values": [["30","unemployed","married","primary","no","1787","no","no","cellular","19","oct","79","1","-1","0","unknown"]]}]}

예측을 클릭하면 모델은 고객이 규정 예치금 특별 판매에 등록하는지 여부에 대한 예측의 신뢰도 점수가 있는 출력을 생성합니다.

이 경우, "아니오" 의 예측에는 95%에 가까운 신뢰도 점수가 동반되어 클라이언트가 적금에 가입하지 않을 가능성이 높다고 예측합니다.

샘플 노드 및 구성 탐색

다음 단계를 사용하여 파이프라인 샘플에서 함께 작동하도록 샘플 노드를 구성하는 방법을 자세히 이해하십시오.

1. 파이프라인 매개변수 보기
2. AutoAI 실험에 대한 훈련 데이터 로드
3. AutoAI 실험 작성
4. AutoAI 실험 실행
5. 웹 서비스에 모델 배치