Co się dzieje w przykładowym gazociągu?

Przykładowy potok pobiera dane o szkoleniach, potrenuje model uczenia maszynowego przy użyciu narzędzia AutoAI i wybiera najlepszy potok, który ma zostać zapisany jako model. Następnie model jest kopiowany do miejsca wdrożenia, w którym jest wdrażany.

Przykład ilustruje, w jaki sposób można zautomatyzować przepływ na całej trasie, aby cykl życia był łatwiejszy do uruchomienia i monitorowania.

Przykładowy potok wygląda następująco:

Kurs prowadzi użytkownika przez ten proces:

1. Konfigurowanie do uruchamiania przykładu
2. Tworzenie przykładowego potoku
3. Uruchamianie przykładu
4. Przeglądanie wyników
5. Eksploracja przykładowych węzłów i konfiguracji

Wymagania wstępne

Aby uruchomić ten przykład, należy najpierw utworzyć:

• Projekt, w którym można uruchomić przykładowy potok.
• Obszar wdrażania, w którym można wyświetlać i testować wyniki. W celu uruchomienia przykładowego potoku wymagane jest miejsce wdrożenia.

Podgląd tworzenia i uruchamiania przykładowego potoku

Obejrzyj ten film wideo, aby zobaczyć, jak utworzyć i uruchomić przykładowy potok.

Tworzenie przykładowego potoku

Utwórz przykładowy potok w edytorze Pipelines.

1. Otwórz projekt, w którym ma zostać utworzony potok.

2. Na karcie Zasoby kliknij opcję Nowy zasób > Pipeliny.

3. Wprowadź unikalną nazwę potoku. Na przykład wpisz Przykład marketingowy Banku.

4. Kliknij przycisk Utwórz , aby otworzyć kanwę.

5. Kliknij kartę Przykład galerii , a następnie wybierz Harmonizowanie eksperymentu AutoAI.

Uruchamianie przykładowego potoku

Aby uruchomić przykładowy potok:

1. Kliknij opcję Uruchom potok na pasku narzędzi kanwy, a następnie wybierz opcję Przebieg próbny.

2. Po wyświetleniu monitu o podanie wartości parametru potoku deployment_space wybierz miejsce wdrożenia.

   1. Kliknij opcję Wybierz obszar.

   2. Rozwiń sekcję Spaces (Obszary).

   3. Wybierz obszar wdrażania.

   4. Kliknij przycisk Wybierz.

3. Podaj klucz API, jeśli ta okazja jest pierwszym razem z uruchomionym rurociągiem. Zasoby rurociągów używają osobistego klucza API IBM Cloud do bezpiecznego uruchamiania operacji bez zakłócania pracy.

   • Jeśli używany jest istniejący klucz API, kliknij opcję Użyj istniejącego klucza API, wklej klucz interfejsu API i kliknij przycisk Zapisz.

   • Jeśli nie masz istniejącego klucza interfejsu API, kliknij opcję Generuj nowy klucz API, podaj nazwę i kliknij przycisk Zapisz. Skopiuj klucz interfejsu API, a następnie zapisz klucz API w celu późniejszego użycia. Po zakończeniu kliknij przycisk Zamknij.

4. Kliknij przycisk Uruchom , aby uruchomić potok.

Przeglądanie wyników

Po zakończeniu działania potoku można wyświetlić wyniki w celu wyświetlenia wyników.

Otwórz obszar wdrażania, który został określony jako część potoku. Nowe wdrożenie zostanie wyświetlone w obszarze:

Aby przetestować wdrożenie, należy użyć strony Test obszaru wdrażania w celu przesłania danych ładunku w formacie JSON i uzyskania wyniku z powrotem. Na przykład kliknij kartę JSON i wprowadź dane wejściowe:

 {"input_data": [{"fields": ["age","job","marital","education","default","balance","housing","loan","contact","day","month","duration","campaign","pdays","previous","poutcome"],"values": [["30","unemployed","married","primary","no","1787","no","no","cellular","19","oct","79","1","-1","0","unknown"]]}]}

Po kliknięciu opcji Predyktmodel generuje wynik z zaufaniem dla predykcji, czy klient zasubskrybuje termin promocji depozytów terminowych.

W tym przypadku przewidywanie "nie" towarzyszy punktowi ufności bliskiego 95%, przewidując, że klient najprawdopodobniej nie zasubskrybuje się do depozytu terminowego.

Eksplorowanie przykładowych węzłów i konfiguracji

Uzyskaj głębsze zrozumienie sposobu, w jaki przykładowe węzły zostały skonfigurowane do pracy w programie koncertowym w próbce potoku.