样本管道中发生了什么?

样本管道获取训练数据，使用 AutoAI 工具训练机器学习模型，并选择要另存为模型的最佳管道。 然后，会将模型复制到部署该模型的部署空间。

该样本说明了如何使端到端流程自动化，从而使生命周期更易于运行和监控。

样本管道如下所示:

本教程将指导您完成以下过程：

1. 先决条件
2. 预览创建和运行样本管道
3. 创建样本管道
4. 运行样本管道
5. 查看结果
6. 浏览样本节点和配置

先决条件

要运行此样本，必须首先创建:

• 项目，您可以在其中运行样本管道。
• 部署空间，您可以在其中查看和测试结果。 需要部署空间才能运行样本管道。

预览创建和运行样本管道

观看此视频以了解如何创建和运行样本管道。

创建样本管道

在 "管道" 编辑器中创建样本管道。

1. 打开要创建管道的项目。

2. 来自资产选项卡，点击新资产 > 自动化模型生命周期。

3. 单击 资源中心样本 选项卡，然后选择 编排 AutoAI 试验。

4. 输入管道的名称。 例如，输入 Bank marketing sample。

5. 单击 创建 以打开画布。

运行样本管道

要运行样本管道：

1. 单击画布工具栏上的 运行管道 ，然后选择 试用运行。

2. 提示为 deployment_space 管道参数提供值时，请选择部署空间。

   1. 单击 选择空间。

   2. 展开 空间 部分。

   3. 选择部署空间。

   4. 单击 选择。

3. 如果是首次运行管道，请提供 API 密钥。 管道资产使用您的个人 IBM Cloud API 密钥来安全地运行操作，而不会造成中断。

   • 如果您有现有 API 密钥，请单击 使用现有 API 密钥，粘贴 API 密钥，然后单击 保存。

   • 如果您没有现有 API 密钥，请单击 生成新的 API 密钥，提供名称，然后单击 保存。 复制 API 密钥，然后保存 API 密钥以供将来使用。 完成后，单击 关闭。

4. 单击运行以启动管道。

查看结果

管道运行完成后，您可以查看输出以查看结果。

打开指定为管道一部分的部署空间。 您将在空间中看到新部署:

如果要测试部署，请使用部署空间的 " 测试 " 页面以 JSON 格式提交有效内容数据并返回分数。 例如，单击 JSON 选项卡并输入以下输入数据:

 {"input_data": [{"fields": ["age","job","marital","education","default","balance","housing","loan","contact","day","month","duration","campaign","pdays","previous","poutcome"],"values": [["30","unemployed","married","primary","no","1787","no","no","cellular","19","oct","79","1","-1","0","unknown"]]}]}

单击 预测时，模型会生成具有置信度分数的输出，用于预测客户是否预订定期存款促销。

在这种情况下， "否" 的预测伴随着接近 95% 的置信度分数，预测客户极有可能不会预订定期存款。

浏览样本节点和配置

通过以下步骤，更深入地了解样本节点如何配置为在管道样本中协同工作。

1. 查看管道参数
2. 装入 AutoAI 试验的训练数据
3. 创建 AutoAI 试验
4. 运行 AutoAI 试验
5. 将模型部署到 Web 服务