Creazione di un componente come asset di un progetto

Per creare un componente personalizzato, utilizzare il client Python per autenticarsi con IBM Orchestration Pipelines, codificare il componente, quindi pubblicare il componente nel progetto specificato. Una volta disponibile nel progetto, è possibile assegnare il componente a un nodo in una pipeline ed eseguirlo come parte di un flusso della pipeline.

Questo esempio illustra il processo di pubblicazione di un componente che aggiunge due numeri insieme, quindi assegna il componente ad un nodo pipeline.

1. Pubblica una funzione come componente con il client Python . Immetti il seguente codice in Jupyter Notebook in un progetto di IBM watsonx.

   # Install libraries
   ! pip install ibm-orchestration-pipelines
   
   # Authentication
   from ibm_orchestration_pipelines import OrchestrationPipelines
   
   apikey = ''
   project_id = 'your_project_id'
   
   client = OrchestrationPipelines(apikey, url=service_url)
   
   
   # Define the function of the component
   
   # If you define the input parameters, users are required to 
   # input them in the UI
   
   def add_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
       print('Adding numbers: {} + {}.'.format(a, b))
       return a + b + 10
   
   # Other possible functions might be sending a Slack message,
   # or listing directories in a storage volume, and so on.
   
   # Publish the component    
   client.publish_component(
       name='Add numbers', # Appears in UI as component name 
       func=add_two_numbers,
       description='Custom component adding numbers', # Appears in UI as component description 
       project_id=project_id,
       overwrite=True, # Overwrites an existing component with the same name 
   )
   

   Per creare una nuova chiave API:

   1. Vai alla home page diIBM Cloud .
   2. Fai clic su Gestisci> Accesso (IAM)
   3. Fare clic su Chiavi API
   4. Fai clic su Crea

2. Trascinare il nodo denominato Esegui componente Pipeline in Esegui nell'area.
   

3. Scegliere il nome del componente che si desidera utilizzare.
   

4. Connettersi ed eseguire il nodo come parte di un lavoro pipeline.
   
   

Gestisci componenti pipeline

Utilizza questi metodi client Python per gestire i componenti pipeline personalizzati.

Argomento principale: Creazione di una pipeline