プロジェクト資産としてのコンポーネントの作成

カスタム・コンポーネントを作成するには、 Python クライアントを使用して IBM Orchestration Pipelines で認証し、コンポーネントをコーディングしてから、指定したプロジェクトにそのコンポーネントを公開します。 プロジェクトで使用可能になったら、パイプライン内のノードにコンポーネントを割り当てて、パイプライン・フローの一部として実行することができます。

この例では、2 つの数値を一緒に追加するコンポーネントを公開してから、そのコンポーネントをパイプライン・ノードに割り当てるプロセスを示します。

1. Python クライアントを使用して、関数をコンポーネントとして公開します。 Cloud Pak for Data as a Serviceのプロジェクトの Jupyter Notebook で以下のコードを実行します。

   # Install libraries
   ! pip install ibm-orchestration-pipelines
   
   # Authentication
   from ibm_orchestration_pipelines import OrchestrationPipelines
   
   apikey = ''
   project_id = 'your_project_id'
   
   client = OrchestrationPipelines(apikey, url=service_url)
   
   
   # Define the function of the component
   
   # If you define the input parameters, users are required to 
   # input them in the UI
   
   def add_two_numbers(a: int, b: int) -> int:
       print('Adding numbers: {} + {}.'.format(a, b))
       return a + b + 10
   
   # Other possible functions might be sending a Slack message,
   # or listing directories in a storage volume, and so on.
   
   # Publish the component    
   client.publish_component(
       name='Add numbers', # Appears in UI as component name 
       func=add_two_numbers,
       description='Custom component adding numbers', # Appears in UI as component description 
       project_id=project_id,
       overwrite=True, # Overwrites an existing component with the same name 
   )
   

   新しい API キーを生成するには、以下のようにします。

   1. IBM Cloud ホーム・ページ に移動します。
   2. 「管理」>「アクセス (IAM)」をクリックします。
   3. API キーをクリックします
   4. 「作成」をクリック

2. 「実行」 の下の 「パイプライン・コンポーネントの実行 (Run Pipelines component)」 というノードをキャンバスにドラッグします。
   

3. 使用したいコンポーネントの名前を選択します。
   

4. パイプライン・ジョブの一部としてノードを接続して実行します。
   
   

パイプライン・コンポーネントの管理

これらの Python クライアント・メソッドを使用して、カスタム・パイプライン・コンポーネントを管理します。

親トピック: パイプラインの作成