0 / 0
Go back to the English version of the documentation
notebooklarda makine öğrenme modellerini eğitim ve devreye alma
Last updated: 06 Tem 2023
notebooklarda makine öğrenme modellerini eğitim ve devreye alma

Not defterinde bir makine öğrenimi modeli oluşturmayı seçerseniz, Jupyter dizüstü bilgisayarında kodlama konusunda rahat olmalısınız. Jupyter dizüstü bilgisayarı, etkileşimli bilgi işlem için web tabanlı bir ortamdır. Verilerinizi işleyen küçük kod parçalarını çalıştırabilir ve daha sonra, hesaplamanızın sonuçlarını hemen görüntüleyebilirsiniz. Bu aracı kullanarak, verilerle çalışmanız, verileri Watson Machine Learning' e saklamanız ve modeli konuşlandırmanız için gereksinim duyardığınız tüm yapı bloklarını birleştirebilir, test edebilir ve çalıştırabilirsiniz.

  • Not defteri düzenleyicilerinin kullanılmasına ilişkin ayrıntılar için Notebook' a bakın.
  • Dizüstü bilgisayarlarla çalışmaya ilişkin ayrıntılı bilgi için Kodlama ve çalıştırma defterleribaşlıklı konuya bakın.
  • Bir defterde kimlik doğrulamaya ilişkin ayrıntılar için Kimlik Doğrulamasıkonusuna bakın.

Örnek defterlerden bilgi edinin

Modelleri oluşturmak ve eğitmek için birçok yol vardır ve bunları devreye alın. Bu nedenle, öğrenmenin en iyi yolu, farklı çerçeveler kullanarak süreç boyunca size adım attıran ek açıklamalı örneklere bakmadır. Ayrıntılar için Watson Machine Learning Python istemci örnekleri ve örneklerikonusuna bakın.

Sonraki adımlar

Üst konu: Tahmine dayalı konuşlandırmaların yönetilmesi

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more