0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Watson Machine Learning içindeki çerçeveler ve yazılım belirtimleri
Last updated: 28 Eyl 2023
Watson Machine Learning içindeki çerçeveler ve yazılım belirtimleri

Makine öğrenimi modellerinizi ve işlevlerinizi eğitmek ve devreye almak için sık kullanılan araçları, kitaplıkları ve çerçeveleri kullanabilirsiniz.

Yazılım belirtimlerine genel bakış

Yazılım belirtimleri, bir model ya da işlev oluşturmak için kullandığınız programlama dilini ve sürümünü tanımlar. Modellerinizi ve işlevlerinizi çalıştırmak için kullanılan yazılımı yapılandırmak üzere yazılım belirtimlerini kullanabilirsiniz. Kullanılacak yazılım sürümünü tanımlayabilir ve kendi uzantılarınızı ekleyebilirsiniz. Örneğin, conda .yml dosyalarını ya da özel kitaplıkları kullanabilirsiniz.

Desteklenen çerçeveler ve yazılım belirtimleri

Makine öğrenimi modellerinizi ve işlevlerinizi eğitmek ve devreye almak için önceden tanımlanmış araçları, kitaplıkları ve çerçeveleri kullanabilirsiniz. Desteklenen çerçevelerin örnekleri arasında Scikit-learn, Tensorflowve daha fazlası yer alır.

Daha fazla bilgi için Desteklenen devreye alma çerçeveleri ve yazılım belirtimleribaşlıklı konuya bakın.

Model delpoyments için çerçeveler ve yazılım belirtimleri

Eski çerçevelerin ve yazılım belirtimlerinin yönetilmesi

Modellerinizdeki yazılım belirtimlerini ve çerçeveleri güncellerken bunlar eskimiş olur. Bazen varlıklarınızı sorunsuz bir şekilde güncelleyebilirsiniz. Diğer durumlarda, varlıklarınızı yeniden eğitmeniz ya da yeniden konuşlandırmanız gerekir.

Daha fazla bilgi için eski yazılım belirtimlerini ya da çerçevelerini yönetmebaşlıklı konuya bakın.

Üst konu: Watson Machine Learningile varlıkları devreye alma

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more