Translation not up to date
Do trenowania i wdrażania modeli i funkcji uczenia maszynowego można używać popularnych narzędzi, bibliotek i środowisk.
Przegląd specyfikacji oprogramowania
Specyfikacje oprogramowania definiują język programowania i wersję, które są używane do budowania modelu lub funkcji. Za pomocą specyfikacji oprogramowania można skonfigurować oprogramowanie używane do uruchamiania modeli i funkcji. Można również zdefiniować wersję oprogramowania, która ma być używana, i dołączyć własne rozszerzenia. Na przykład można użyć plików conda .yml lub bibliotek niestandardowych.
Obsługiwane środowiska i specyfikacje oprogramowania
Predefiniowane narzędzia, biblioteki i środowiska umożliwiają trenowanie i wdrażanie modeli i funkcji uczenia maszynowego. Przykładami obsługiwanych środowisk są Scikit-learn, Tensorflowi inne.
Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Obsługiwane środowiska wdrażania i specyfikacje oprogramowania.
Zarządzanie przestarzałymi środowiskami i specyfikacjami oprogramowania
Zaktualizuj specyfikacje oprogramowania i środowiska w modelach, gdy staną się nieaktualne. Czasami można bezproblemowo aktualizować zasoby aplikacyjne. W innych przypadkach należy ponownie wytrenować lub ponownie wdrożyć zasoby.
Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie nieaktualną specyfikacją oprogramowania lub środowiskami.
Temat nadrzędny: Wdrażanie zasobów za pomocą produktu Watson Machine Learning