Translation not up to date
K trénování a implementaci modelů a funkcí strojového učení můžete použít oblíbené nástroje, knihovny a rámce.
Přehled specifikací softwaru
Specifikace softwaru definují programovací jazyk a verzi, kterou používáte pro sestavení modelu nebo funkce. Specifikace softwaru můžete použít ke konfiguraci softwaru, který se používá pro spouštění modelů a funkcí. Můžete také definovat verzi softwaru, která se má použít, a zahrnout vlastní rozšíření. Můžete například použít soubory conda .yml nebo vlastní knihovny.
Podporované rámce a specifikace softwaru
K trénování a implementaci modelů a funkcí strojového učení můžete použít předdefinované nástroje, knihovny a rámce. Příklady podporovaných rámců zahrnují Scikit-learn, Tensorflowa další.
Další informace viz Podporované rámce implementace a specifikace softwaru.
Správa zastaralých rámců a specifikací softwaru
Aktualizujte specifikace softwaru a rámce ve vašich modelech, až budou zastaralé. Někdy můžete bez problémů aktualizovat svá aktiva. V ostatních případech musíte znovu trénovat nebo nasadit svá aktiva.
Další informace viz Správa zastaralých specifikací softwaru nebo rámců.
Nadřízené téma: Implementace aktiv s produktem Watson Machine Learning