Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 06 lip 2023
Po wdrożeniu niektórych zasobów aplikacyjnych w systemie Watson Machine Learningmożna wybrać typ, wielkość i moc konfiguracji sprzętowej, która jest zgodna z potrzebami obliczeniową.
Typy wdrożenia, które wymagają specyfikacji sprzętu
Wybór specyfikacji sprzętu jest dostępny dla wszystkich typów wdrożenia wsadowego . W przypadku wdrożeń w trybie z połączeniemmożna wybrać konkretną specyfikację sprzętu, jeśli wdrażana jest:
- Funkcje Python
- Modele Tensorflow
- Modele z niestandardowymi specyfikacjami oprogramowania
Konfiguracje sprzętu dostępne do wdrażania zasobów
XS: 1x4 = 1 vCPU i 4 GB pamięci RAMS: 2x8 = 2 vCPU i 8 GB pamięci RAMM: 4x16 = 4 vCPU i 16 GB pamięci RAML: 8x32 = 8 vCPU i 32 GB pamięci RAMXL: 16x64 = 16 vCPU i 64 GB pamięci RAM
W celu wdrożenia można użyć konfiguracji produktu XS :
- Funkcje Python
- Skrypty w języku Python
- R, skrypty
- Modele oparte na bibliotekach niestandardowych i obrazach niestandardowych
W przypadku wdrożeń Decision Optimization można użyć następujących specyfikacji sprzętu:
SMLXL
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Zarządzanie wdrożeniami predykcyjnymi