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Gestione delle specifiche hardware per le installazioni

Ultimo aggiornamento: 08 mag 2025
creato: "2023-03-20 15:27:38 -0400" title: "Configurazioni hardware predefinite per le distribuzioni" fname: " analyze-data\ml-hardware-configs.liquid.md "

creato: "2023-03-20 15:27:38 -0400" title: "Configurazioni hardware predefinite per le distribuzioni" fname: " analyze-data\ml-hardware-configs.liquid.md "

Quando si distribuiscono determinate risorse in watsonx.ai Runtime, è possibile scegliere il tipo, la dimensione e la potenza della configurazione hardware che corrisponde alle proprie esigenze di elaborazione.

Creazione di specifiche hardware per le distribuzioni

È possibile creare specifiche hardware per le proprie distribuzioni nei modi seguenti:

  • Python : utilizzare la funzione hardware_specifications.store dalla libreria client Python . Per ulteriori informazioni, consultare Python client library reference
  • API Data and AI Common Core: Utilizzare 'POST /v2/hardware_specifications dall'elenco Environments dell'API Data and AI Common Core per creare una specifica hardware. Per ulteriori informazioni, vedi Environments API reference.

Tipi di distribuzione che richiedono specifiche hardware

La selezione di una specifica hardware è disponibile per tutti i tipi di distribuzione batch . Per le distribuzioni online, puoi selezionare una specifica hardware se stai distribuendo:

  • Funzioni Python
  • Modelli Tensorflow
  • Modelli con specifiche software personalizzate

Configurazioni hardware disponibili per la distribuzione di asset

  • XS: 1x4 = 1 vCPU e 4 GB di RAM
  • S: 2x8 = 2 vCPU e 8 GB RAM
  • M: 4x16 = 4 vCPU e 16 GB RAM
  • L: 8x32 = 8 vCPU e 32 GB RAM
  • XL: 16x64 = 16 vCPU e 64 GB RAM

È possibile utilizzare la configurazione XS per distribuire:

  • Funzioni Python
  • Script Python
  • Script R
  • Modelli basati su librerie e immagini personalizzate

Per le distribuzioni Decision Optimization , è possibile utilizzare le seguenti specifiche hardware:

  • S
  • M
  • L
  • XL

Ulteriori informazioni

Argomento principale: Gestione delle distribuzioni predittive