Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 06. 7. 2023
Implementujete-li určitá aktiva v produktu Watson Machine Learning, můžete zvolit typ, velikost a výkon hardwarové konfigurace, která odpovídá vašim výpočetním potřebám.
Typy implementace vyžadující hardwarové specifikace
Výběr specifikace hardwaru je k dispozici pro všechny typy dávkové implementace . V případě online implementacímůžete vybrat specifickou specifikaci hardwaru, pokud implementujete:
- Funkce Python
- Modely Tensorflow
- Modely s přizpůsobenými softwarovými specifikacemi
Konfigurace hardwaru k dispozici pro implementaci aktiv
XS: 1x4 = 1 vCPU a 4 GB RAMS: 2x8 = 2 vCPU a 8 GB RAMM: 4x16 = 4 vCPU a 16 GB RAML: 8x32 = 8 vCPU a 32 GB RAMXL: 16x64 = 16 vCPU a 64 GB RAM
Konfiguraci produktu XS můžete použít k implementaci:
- Funkce Python
- Skripty Python
- skripty R
- Modely založené na vlastních knihovnách a vlastních obrazech
Pro implementace Decision Optimization můžete použít tyto specifikace hardwaru:
SMLXL
Další informace
Nadřízené téma: Správa prediktivních implementací