Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 19 May 2023
Belirli varlıkları Watson Machine Learningiçinde devreye aldığınızda, bilgi işlem gereksinimlerinizle eşleşen donanım yapılandırmasının tipini, boyutunu ve gücünü seçebilirsiniz.
Donanım belirtimleri gerektiren konuşlandırma tipleri
Bir donanım belirtiminin seçilmesi, tüm toplu konuşlandırma tipleri için kullanılabilir. çevrimiçi devreye almaiçin, devreye alıyorsanız belirli bir donanım belirtimini seçebilirsiniz:
- Python İşlevleri
- Tensorflow modelleri
- Özel yazılım belirtimlerine sahip modeller
Varlıkları devreye almak için kullanılabilecek donanım yapılandırmaları
XS: 1x4 = 1 vCPU ve 4 GB RAMS: 2x8 = 2 vCPU ve 8 GB RAMM: 4x16 = 4 vCPU ve 16 GB RAML: 8x32 = 8 vCPU ve 32 GB RAMXL: 16x64 = 16 vCPU ve 64 GB RAM
Konuşlandırmak için XS yapılandırmasını kullanabilirsiniz:
- Python işlevleri
- Python komut dosyaları
- R komut dosyaları
- Özel kitaplıklara ve özel görüntülere dayalı modeller
Decision Optimization konuşlandırmaları için aşağıdaki donanım belirtimlerini kullanabilirsiniz:
SMLXL