デプロイメントのハードウェア仕様の管理

デプロイメント用のハードウェア仕様の作成

Copy link to section

以下の方法で、デプロイメントのハードウェア仕様を作成できます。

• Python クライアント・ライブラリー: Python クライアント・ライブラリーの hardware_specifications.store 関数を使用します。 詳しくは、 Python クライアント・ライブラリー・リファレンス を参照してください。
• Data and AI Common Core API：Data and AI Common Core API の Environments リストから 'POST /v2/hardware_specifications使用してハードウェア仕様を作成する。 詳しくは、 環境 API リファレンスを参照してください。

ハードウェア仕様を必要とするデプロイメント・タイプ

Copy link to section

ハードウェア仕様の選択は、すべての バッチ・デプロイメント ・タイプで使用できます。 オンライン・デプロイメントの場合、デプロイする場合は特定のハードウェア仕様を選択できます。

• Python 関数
• Tensorflow モデル
• カスタム・ソフトウェア仕様を持つモデル

資産のデプロイに使用可能なハードウェア構成

Copy link to section

• XS: 1x4 = 1 vCPU および 4 GB RAM
• S: 2x8 = 2 vCPU および 8 GB RAM
• M: 4x16 = 4 vCPU および 16 GB RAM
• L: 8x32 = 8 vCPU および 32 GB RAM
• XL: 16x64 = 16 vCPU および 64 GB RAM

XS 構成を使用して、以下をデプロイできます。

• Python 関数
• Python スクリプト
• R スクリプト
• カスタム・ライブラリーおよびカスタム・イメージに基づくモデル

Decision Optimization デプロイメントでは、以下のハードウェア仕様を使用できます。

• S
• M
• L
• XL

もっと見る

Copy link to section

• アカウントのリソース使用量のモニター

親トピック: 予測デプロイメントの管理