Translation not up to date
Když vytváříte online implementaci pro model nebo funkci z prostoru implementace nebo z programu, je standardně implementována jedna kopie aktiva. Chcete-li zvýšit rozšiřitelnost a dostupnost, můžete zvýšit počet kopií (replik) úpravou konfigurace implementace. Další repliky umožňují větší objem požadavků na přidělení skóre.
Implementace lze měnit následujícími způsoby:
- Aktualizujte konfiguraci pro implementaci v prostoru implementace.
- Programově použijte knihovnu klienta Watson Machine Learning Python nebo rozhraní REST API Watson Machine Learning .
Zvýšení počtu replik online implementace z prostoru
Klepnutím na toto tlačítko otevřete kartu Implementace vašeho prostoru implementace.
Klepněte na volbu Upravit konfiguraci v nabídce akcí pro název implementace.
Změňte počet replik a uložte změny.
Tip: Také můžete aktualizovat počet replik z informačního listu pro implementaci.Chcete-li aktualizovat počet replik, postupujte takto:
Po klepnutí na název implementace se zobrazí podrobnosti.
Chcete-li upravit počet kopií, klepněte na ikonu Upravit v informačním listu.
Zvětšování počtu replik implementace programově
Chcete-li zobrazit nebo spustit pracovní ukázku škálování v rámci programu, můžete zvýšit počet replik v metadatech pro implementaci.
Příklad Python
V tomto příkladu se používá klient Python k nastavení počtu replik na 3.
change_meta = {
client.deployments.ConfigurationMetaNames.HARDWARE_SPEC: {
"name":"S",
"num_nodes":3}
}
client.deployments.update(<deployment_id>, change_meta)
Hodnota HARDWARE_SPEC obsahuje název, protože rozhraní API vyžaduje zadání názvu nebo ID.
Příklad rozhraní API REST
curl -k -X PATCH -d '[ { "op": "replace", "path": "/hardware_spec", "value": { "name": "S", "num_nodes": 2 } } ]' <Deployment end-point URL>
Musíte uvést název pro hodnotu hardware_spec , ale argument není použit pro změnu měřítka.
Nadřízené téma: Správa prediktivních implementací