Translation not up to date
Uygun devreye alma için bir devreye alma alanı oluşturmanız ve ardından belirli bir devreye alma tipini seçmeniz ve yapılandırmanız gerekir. Varlıkları devreye aldıktan sonra, bunların iyi performans gösterdiğinden emin olmak ve doğruluklarını izlemek için bunları yönetebilir ve güncelleyebilirsiniz.
Bir alandan varlıkları devreye alabilmek için, sağlanan ve bu alanla ilişkili bir Machine Learning hizmet eşgörünümüne sahip olmanız gerekir. Bunun nasıl gerçekleştirileceğine ilişkin bilgi için Hizmet eşgörünümünün alanla ilişkilendirilmesibaşlıklı konuya bakın.
Çevrimiçi ve toplu devreye alımlar, çevrimiçi puanlama uç noktası oluşturmanın ya da modellerinizle toplu puanlama yapmanın basit yollarını sağlar.
Özel mantık uygulamak istiyorsanız:
- Çevrimiçi uç noktanın yaratılması için kullanılacak bir Python işlevi yaratın.
- Toplu puanlama gerçekleştirmek için bir not defteri ya da komut dosyası yazın
Toplu iş puanlaması gerçekleştirmek için bir not defteri ya da komut dosyası oluşturursanız, bu tür bir varlığın toplu devreye alma olarak değil, platform işi olarak çalıştığını unutmayın.
Devreye alınabilir varlıklar
Geçerli devreye alma tiplerine ilişkin bilgiler içeren Watson Machine Learning alanından devreye alabileceğiniz varlıkların listesi aşağıda verilmiştir:
| Varlık tipi | Toplu konuşlandırma | Çevrimiçi devreye alma |
|---|---|---|
| İşlevler | Evet | Evet |
| Modeller | Evet | Evet |
| Komut Dosyaları | Evet | Hayır |
Bir R Shiny uygulaması, web uygulaması devreye alımları için desteklenen tek varlık tipidir.
Notlar:
- Devreye alma işi, Watson Machine Learningiçindeki bir akış gibi kendi kendine yeten bir varlık ya da toplu devreye alma işlemini çalıştırmanın bir yoludur. İşiniz için giriş ve çıkış seçebilir ve el ile ya da bir zaman çizelgesinde çalıştırmayı seçebilirsiniz. Ayrıntılar için Konuşlandırma işi yaratılmasıkonusuna bakın.
- Dizüstü bilgisayarlar ve akışlar dizüstü bilgisayar ortamlarını kullanır. Bunları bir konuşlandırma alanında çalıştırabilirsiniz, ancak bunlar konuşlandırılabilir değildir.
Ek bilgi için şu konuya bakın:
- Çevrimiçi devreye alma oluşturma
- Toplu konuşlandırmalar oluşturma
- Python işlevlerini konuşlandırma
- Komut dosyalarını konuşlandırma
Varlıkları devreye aldıktan sonra, bunların iyi performans gösterdiğinden emin olmak ve doğruluklarını izlemek için bunları yönetebilir ve güncelleyebilirsiniz. Bir konuşlandırmayı yönetebileceğiniz ya da güncelleyebileceğiniz bazı yollar şunlardır:
Konuşlandırma işlerini yönet. Bir ya da daha çok iş yarattıktan sonra, bunları konuşlandırma alanınızın İşler sekmesinden görüntüleyebilir ve yönetebilirsiniz.
Bir konuşlandırmayı güncelleyin. Örneğin, yeni bir konuşlandırma oluşturmak zorunda kalmadan bir modeli daha iyi performans gösteren bir sürümle değiştirebilirsiniz.
Konuşlandırmanın eşlemelerini oluşturarak kullanılabilirliği ve verimi artırmak için bir konuşlandırmayı ölçeklendirin .
Bir konuşlandırmayı kaldırmak ve kaynakları serbest bırakmak için konuşlandırmayı silme .