Translation not up to date
Pro správnou implementaci musíte nastavit prostor implementace a poté vybrat a nakonfigurovat specifický typ implementace. Jakmile implementujete aktiva, můžete je spravovat a aktualizovat, abyste se ujistili, že fungují dobře a že mají monitorovat jejich přesnost.
K tomu, abyste mohli nasadit aktiva z prostoru, musíte mít zajištěnou instanci služby Machine Learning a přidruženou k tomuto prostoru. Informace o tom, jak to provést, najdete v tématu Přidružení instance služby k prostoru.
Implementace online a dávkové implementace poskytují jednoduché způsoby, jak vytvořit koncový bod online hodnocení nebo provádět dávkové hodnocení s vašimi modely.
Chcete-li implementovat vlastní logiku, postupujte takto:
- Vytvořte funkci Python , která se použije pro vytvoření online koncového bodu
- Zápis notebooku nebo skriptu k provedení dávkového hodnocení
Všimněte si, že pokud vytvoříte notebook nebo skript k provedení dávkového bodování, takové aktivum se spustí jako úloha platformy, nikoli jako dávkové nasazení.
Implementovatelná aktiva
Zde je uveden seznam aktiv, která můžete implementovat z prostoru Watson Machine Learning s informacemi o použitelných typech implementace:
| Typ aktiva | Implementace dávky | Implementace online |
|---|---|---|
| Funkce | Ano | Ano |
| Modely | Ano | Ano |
| Skripty | Ano | Ne |
Aplikace R Shiny je jediný typ aktiva podporovaný pro nasazení webových aplikací.
Poznámky:
- Implementační úloha je způsob, jak spustit dávkovou implementaci nebo samostatně obsažený aktivum, jako např. tok v produktu Watson Machine Learning. Pro svou úlohu můžete vybrat vstup a výstup a rozhodnout se jej spustit ručně nebo podle plánu. Podrobnosti naleznete v tématu Vytvoření úlohy implementace.
- Notebooky a toky používají prostředí notebooku. Můžete je spustit v prostoru implementace, ale nelze je implementovat.
Další informace získáte v následujících tématech:
- Vytváření online implementací
- Vytvoření dávkových implementací
- Implementace funkcí Python
- Implementace skriptů
Jakmile implementujete aktiva, můžete je spravovat a aktualizovat, abyste se ujistili, že fungují dobře a že mají monitorovat jejich přesnost. Zde jsou některé způsoby, jak můžete spravovat nebo aktualizovat implementaci:
Správa úloh implementace. Poté, co vytvoříte jednu nebo více úloh, můžete je zobrazit a spravovat z karty Úlohy vašeho prostoru implementace.
Aktualizujte implementaci. Můžete například nahradit model se starší verzí, aniž byste museli vytvořit novou implementaci.
Rozšiřte implementaci , chcete-li zvýšit dostupnost a propustnost vytvořením replik implementace.
Odstranit implementaci , chcete-li odebrat implementaci a uvolnit prostředky.
Další informace
Nadřízené téma: Implementace a správa modelů