0 / 0
資料の 英語版 に戻る
デプロイメントの削除
最終更新: 2024年11月21日
デプロイメントの削除

リソースを解放するために不要になったデプロイメントを削除します。 デプロイメント スペースからデプロイメントを削除することも、Pythonクライアントやwatsonx.aiRuntime API を使用してプログラムでデプロイメントを削除することもできます。

開始前に

APIキーを生成して、タスクの認証情報を設定する必要があります。 詳細については、タスク資格情報の管理を参照のこと。

スペースからのデプロイメントの削除

デプロイメントを削除するには、以下のようにします。

  1. デプロイメント・スペースの デプロイメント ページを開きます。
  2. 配置名のアクションメニューからDeleteを選択します。
    'デプロイメントの削除

プログラムによるデプロイメントの削除

watsonx.ai Pythonクライアントライブラリ、watsonx.aiRuntime API、または CPDCTL を使用すると、デプロイメントをプログラムで削除できます。

Python クライアントを使用したデプロイメントの削除

以下のメソッドを使用してデプロイメントを削除します。

client.deployments.delete(deployment_uid)

SUCCESS メッセージを返します。 デプロイメントが削除されたことを確認するには、デプロイメントをリストし、削除されたデプロイメントがリストされなくなっていることを確認します。

client.deployments.list()

戻り:


GUID NAME STATE CREATED ARTIFACT_TYPE


REST API を使用したデプロイメントの削除

デプロイメントを削除するには、 DELETE メソッドを使用します。

DELETE /ml/v4/deployments/{deployment_id}

詳しくは、「 削除」を参照してください。

例えば、以下のコード・スニペットを参照してください。

curl --location --request DELETE 'https://us-south.ml.cloud.ibm.com/ml/v4/deployments/:deployment_id?space_id=<string>&version=2020-09-01'

CPDCTL を使用したデプロイメントの削除

デプロイメント・スペースを削除するには、CPDCTL で ml deployment delete コマンドを使用し、デプロイメント・スペース ID を渡します。 詳しくは、 CPDCTL コマンド解説書を参照してください。

親トピック: 予測デプロイメントの管理

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細