Tworzenie niestandardowych środowisk wykonawczych wdrażania Watson Machine Learning z bibliotekami i pakietami, które są wymagane w przypadku wdrożeń. Obrazy niestandardowe można budować w oparciu o obrazy środowiska wykonawczego wdrażania dostępne w produkcie IBM Watson Machine Learning. Obrazy te zawierają wstępnie wybrane biblioteki Open Source i wybrane biblioteki IBM .

Listę wymagań dotyczących tworzenia prywatnych pakietów Python można znaleźć w sekcji Wymagania dotyczące korzystania z niestandardowych komponentów w modelach ML.

Środowisko wykonawcze wdrażania można dostosować, dostosowując środowisko wykonawcze Python z bibliotekami innych firm i utworzonym przez użytkownika pakietami Python

Temat nadrzędny: Wdrażanie modeli i zarządzanie nimi