Creare runtime di distribuzione personalizzati watsonx.ai Runtime con le librerie e i pacchetti necessari per le distribuzioni.

Se il modello richiede componenti personalizzati come librerie esterne, pacchetti, trasformatori, stimatori o tensori definiti dall'utente, è possibile creare una specifica software personalizzata derivata da una specifica di base predefinita. Le funzioni e gli script Python supportano anche specifiche software personalizzate.

Per ulteriori informazioni, vedere Personalizzazione dei runtime con librerie e pacchetti esterni.

Argomento principale Distribuzione e gestione di asset