Créez des runtimes de déploiement watsonx.ai personnalisés avec les bibliothèques et les paquets nécessaires à vos déploiements.

Si votre modèle nécessite des composants personnalisés tels que des bibliothèques externes, des packages, des transformateurs définis par l'utilisateur, des estimateurs ou des tenseurs définis par l'utilisateur, vous pouvez créer une spécification logicielle personnalisée dérivée d'une spécification de base prédéfinie. Les fonctions et les scripts Python prennent également en charge les spécifications logicielles personnalisées.

Pour plus d'informations, voir Personnaliser les runtimes avec des bibliothèques et des paquets externes.

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