Wymagania dotyczące pakietu

• Typ pakietu musi być następujący: dystrybucja źródłowa (dystrybucje typu Wheel i Egg nie są obsługiwane)
• Format pliku pakietu musi być następujący: .zip
• Wszystkie zależności innych firm dla komponentów niestandardowych muszą być instalowane przez produkt pip i muszą być przekazywane do argumentu install_requires funkcji setup biblioteki setuptools .

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie dystrybucji źródłowej

Zapisywanie pakietu niestandardowego

Podczas przechowywania wyszkolonego modelu w repozytorium Watson Machine Learning należy wykonać dodatkowe kroki:

• Pakiet niestandardowy należy przechowywać w repozytorium Watson Machine Learning (należy używać funkcji runtimes.store_library z poziomu klienta Watson Machine Learning Python lub komendy interfejsu CLI produktu store libraries Watson Machine Learning ).
• Utwórz obiekt zasobu wykonawczego, który odwołuje się do zapisanego pakietu niestandardowego, a następnie zapisz obiekt zasobu wykonawczego w repozytorium Watson Machine Learning (użyj funkcji runtimes.store lub komendy store runtimes ).
• Podczas przechowywania wyszkolonego modelu w repozytorium Watson Machine Learning należy odwołać się do przechowywanego zasobu wykonawczego w metadanych , które są przekazywane do funkcji store_model (lub do komendy store ).