Requisiti del pacchetto

• Il tipo di pacchetto deve essere: distribuzione sorgente (le distribuzioni di tipo Wheel e Egg non sono supportate)
• Il formato del file di pacchetto deve essere: .zip
• Eventuali dipendenze di terze parti per i tuoi componenti personalizzati devono essere installabili da pip e devono essere passate all'argomento install_requires della funzione setup della libreria setuptools .

Fare riferimento a: Creazione di una distribuzione sorgente

Memorizzazione del pacchetto personalizzato

È necessario adottare ulteriori accorgimenti quando si memorizza il modello addestrato nel repository watsonx.ai Runtime:

• Memorizzare il pacchetto personalizzato nel repository diwatsonx.ai Runtime (utilizzare la funzione 'runtimes.store_library del client Python watsonx.ai o il comando 'store libraries watsonx.ai Runtime CLI)
• Creare un oggetto risorsa di runtime che faccia riferimento al pacchetto personalizzato memorizzato, quindi memorizzare l'oggetto risorsa di runtime nel repository watsonx.ai Runtime (utilizzare la funzione 'runtimes.store o il comando 'store runtimes )
• Quando si memorizza il modello addestrato nel repository watsonx.ai Runtime, fare riferimento alla risorsa runtime memorizzata nei metadati passati alla funzione 'store_model (o al comando 'store )