Modules requis

• Le type de paquet doit être : distribution source (les distributions de type Wheel et Egg ne sont pas prises en charge)
• Le format du fichier de package doit être : .zip
• Toutes les dépendances tierces pour vos composants personnalisés doivent être installables par pip et doivent être transmises à l'argument install_requires de la fonction setup de la bibliothèque setuptools .

Se référer à : Création d'une distribution source

Stockage de votre package personnalisé

Vous devez prendre des mesures supplémentaires lorsque vous stockez votre modèle formé dans le référentiel watsonx.ai Runtime :

• Stockez votre paquetage personnalisé dans le référentiel dewatsonx.ai Runtime (utilisez la fonction 'runtimes.store_library du client Python watsonx.ai, ou la commande 'store libraries watsonx.ai Runtime)
• Créez un objet de ressource d'exécution qui fait référence à votre paquetage personnalisé stocké, puis stockez l'objet de ressource d'exécution dans le référentiel watsonx.ai Runtime (utilisez la fonction 'runtimes.store ou la commande 'store runtimes )
• Lorsque vous stockez votre modèle entraîné dans le référentiel Runtime de watsonx.ai, faites référence à votre ressource Runtime stockée dans les métadonnées qui sont transmises à la fonction 'store_model (ou à la commande 'store )