0 / 0
Go back to the English version of the documentation
ML modellerindeki özel bileşenlerin kullanılmasına ilişkin gereksinimler
Last updated: 15 Haz 2023
ML modellerindeki özel bileşenlerin kullanılmasına ilişkin gereksinimler

Çevrimiçi konuşlandırmalar olarak IBM Watson Machine Learning içinde konuşlandırdığınız modellerdeki dönüştürücüler, tahminler, işlevler, sınıflar ve tensör operasyonlarınızı tanımlayabilirsiniz.

Özel bileşenlerin tanımlanması ve kullanılması

Modellerinizde özel bileşenler kullanmak için, özel bileşenlerinizi bir Python dağıtım paketiiçine paketlemeniz gerekir.

Paket gereksinmeleri

  • Paket tipi şöyle olmalıdır: kaynak dağıtımı (Wheel ve Egg tipi dağıtımlar desteklenmez)
  • Paket dosyası biçimi şu olmalıdır: .zip
  • Özel bileşenlerinize ilişkin üçüncü kişi bağımlılıkları pip tarafından kurulmalı ve setuptools kitaplığının setup işlevinin install_requires bağımsız değişkenine geçirilmelidir.

Şu konuya bakın: Creating a source distribution

Özel paketinizi depolama

Eğitimli modelinizi Watson Machine Learning havuzunda sakladığınızda ek adımlar atmanız gerekir:

  • Özel paketinizi Watson Machine Learning havuzu ' de saklayın ( Watson Machine Learning Python istemcisinden ya da store libraries Watson Machine Learning CLI komutundan runtimes.store_library işlevini kullanın.)
  • Saklanmış özel paketinize gönderme yapan bir yürütme ortamı kaynak nesnesi yaratın ve Watson Machine Learning havuzunda yürütme ortamı kaynak nesnesini saklar ( runtimes.store işlevini kullanın ya da store runtimes komutunu kullanın).
  • When you store your trained model in the Watson Machine Learning repository, reference your stored runtime resource in the meta veri that is passed to the store_model function (or the store command.)

Desteklenen çerçeveler

Bu çerçeve çalışmaları özel bileşenleri destekler:

  • Scikit-öğren
  • XGBoost
  • Tensorflow
  • Python İşlevleri
  • Python Komut Dosyaları
  • Decision Optimization

Çerçeveye göre listelenmiş destek ayrıntıları için şu konuya bakın: Supported frameworks

 

Üst konu: Konuşlandırma yürütme zamanlarının uyarlanması

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more