Paketvoraussetzungen

• Der Pakettyp muss sein: Quelldistribution (Distributionen vom Typ Wheel und Egg werden nicht unterstützt)
• Erforderliches Paketdateiformat: .zip
• Alle Abhängigkeiten von Drittanbietern für Ihre benutzerdefinierten Komponenten müssen von " pip installiert werden können und müssen an das Argument " install_requires der Funktion " setup der Bibliothek " setuptools übergeben werden.

Siehe dazu: Erstellen einer Quelldistribution

Angepasstes Paket speichern

Sie müssen zusätzliche Schritte unternehmen, wenn Sie Ihr trainiertes Modell im watsonx.ai Runtime Repository speichern:

• Speichern Sie Ihr benutzerdefiniertes Paket im watsonx.ai Runtime Repository (verwenden Sie die Funktion ' runtimes.store_library aus dem watsonx.ai Python oder den ' store libraries watsonx.ai Runtime CLI-Befehl)
• Erstellen Sie ein Laufzeit-Ressourcenobjekt, das auf Ihr gespeichertes benutzerdefiniertes Paket verweist, und speichern Sie das Laufzeit-Ressourcenobjekt im watsonx.ai Runtime Repository (verwenden Sie die Funktion ' runtimes.store oder den Befehl ' store runtimes )
• Wenn Sie Ihr trainiertes Modell im watsonx.ai Runtime Repository speichern, referenzieren Sie Ihre gespeicherte Laufzeitressource in den Metadaten, die an die Funktion ' store_model (oder den Befehl ' store ) übergeben werden