Génération d'une clé d'API

Pour générer une clé d'API à partir de votre compte utilisateur IBM Cloud, accédez à Gérer l'accès et les utilisateurs - Clés API et créez ou sélectionnez une clé d'API pour votre compte utilisateur.

Vous pouvez également générer et faire pivoter des clés d'API à partir de Profil et paramètres > Clé d'API utilisateur. Pour plus d'informations, voir Gestion de la clé d'API utilisateur.

Authentification avec un jeton IAM

Les jetons IAM sont des données d'identification de sécurité temporaires qui sont valables pendant 60 minutes. Lorsqu'un jeton arrive à expiration, vous devez en générer un nouveau. Les jetons peuvent être utiles pour accéder temporairement à des ressources. Pour plus d'informations, voir Génération d'un jeton IAM IBM Cloud à l'aide d'une clé d'API.

Obtention d'un jeton de niveau de service

Vous pouvez également vous authentifier à l'aide d'un jeton de niveau de service. Pour générer un jeton de niveau de service :

1. Reportez-vous aux instructions IBM Cloud pour la création d'un ID de service.
2. Générez une clé d'API pour cet ID de service.
3. Ouvrez l'espace dans lequel vous prévoyez de conserver vos actifs déployables.
4. Dans l'onglet Contrôle d'accès, ajoutez l'ID de service et attribuez un rôle d'accès d'administrateur ou d'éditeur.

Vous pouvez utiliser le jeton de niveau de service avec vos demandes d'évaluation d'API.

Client Python

Voir: watsonx.ai Python client

Pour créer une instance de l'objet client watsonx.ai Python , vous devez transmettre vos données d'identification au client API Watson Machine Learning .

wml_credentials = {
                  "apikey":"123456789",
                  "url": " https://HIJKL"
}
from ibm_watson_machine_learning import APIClient
wml_client = APIClient(wml_credentials)

Voir les exemples de bloc-notes pour des exemples d'authentification, puis d'évaluation d'un modèle à l'aide du client Python .

API REST

Voir: Watson Machine Learning REST API

Pour utiliser l'API REST Watson Machine Learning , vous devez obtenir un jeton IBM Cloud Identity and Access Management (IAM). Dans cet exemple, vous devez fournir votre clé d'API à la place de l'exemple de clé.

curl -k -X POST \
--header "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \
--header "Accept: application/json" \
--data-urlencode "grant_type=urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey" \
--data-urlencode "apikey=123456789" \
"https://iam.cloud.ibm.com/identity/token"

import requests

# Paste your Watson Machine Learning service apikey here

apikey = "123456789"

# Get an IAM token from IBM Cloud
url     = "https://iam.cloud.ibm.com/identity/token"
headers = { "Content-Type" : "application/x-www-form-urlencoded" }
data    = "apikey=" + apikey + "&grant_type=urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey"
response  = requests.post( url, headers=headers, data=data, auth=apikey )
iam_token = response.json()["access_token"]

var btoa    = require( "btoa" );
var request = require( 'request' );

// Paste your Watson Machine Learning service apikey here
var apikey = "123456789";

// Use this code as written to get an access token from IBM Cloud REST API
//
var IBM_Cloud_IAM_uid = "bx";
var IBM_Cloud_IAM_pwd = "bx";

var options = { url     : "https://iam.cloud.ibm.com/identity/token",
                headers : { "Content-Type"  : "application/x-www-form-urlencoded",
                            "Authorization" : "Basic " + btoa( IBM_Cloud_IAM_uid + ":" + IBM_Cloud_IAM_pwd ) },
                body    : "apikey=" + apikey + "&grant_type=urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey" };

request.post( options, function( error, response, body )
{
    var iam_token = JSON.parse( body )["access_token"];
} );