データ接続のリスト

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

project.get_connections()

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

assets = wslib.list_connections()
wslib.show(assets)

あるいは、 ibm-watson-studio-libを使用して、接続されているデータ資産をリストすることもできます。

assets = wslib.list_connected_data()
wslib.show(assets)

データ・ファイルのリスト

この関数は、プロジェクト内のデータ・ファイルのリストを返します。

project-lib を使用するコードで、以下を使用して変更します。

project.get_files()

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

assets = wslib.list_stored_data()
wslib.show(assets)

名前または説明の取得

ibm-watson-studio-libでは、エントリー・ポイント wslib.hereを介して、プロジェクトに関するメタデータ (プロジェクトの名前やその説明など) を取得できます。

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

name = project.get_name()
desc = project.get_description()

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

name = wslib.here.get_name()
desc = wslib.here.get_description()

メタデータの取得

project-libには、 get_matadata の後継製品はありません。

project.get_metadata()

ibm-watson-studio-lib の関数 wslib.here は、この情報の一部を公開します。 使用可能なプロジェクト・メタデータ情報を確認するには、以下を使用します。

help(wslib.here.API)

次に例を示します。

• wslib.here.get_name(): プロジェクト名を返します。
• wslib.here.get_description(): proejct の説明を返します。
• wslib.here.get_ID(): プロジェクト ID を返します。
• wslib.here.get_storage(): ストレージ・メタデータを返します。

ストレージ・メタデータの取得

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

project.get_storage_metadata()

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

wslib.here.get_storage()

Spark サポートのセットアップ

Spark サポートをセットアップするには、以下のようにします。

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

# Provide SparkContext during setup
from project_lib import Project
project = Project(sc,"<ProjectId>","<ProjectToken>")

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

from ibm_watson_studio_lib import access_project_or_space
wslib = access_project_or_space({'token':'<ProjectToken>'}

# provide SparkContext in a subsequent step
wslib.spark.provide_spark_context(sc)

Spark からファイルにアクセスするための URL の取得

Hadoopを介して Spark から資産によって参照されるファイルにアクセスするための URL を取得するには、以下のようにします。

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

url = project.get_file_url("MyAssetName.csv")
# or
url = project.get_file_url("MyAssetName.csv", direct_storage=False)
# or
url = project.get_file_url("MyAssetName.csv", direct_os_retrieval=False)

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

url = wslib.spark.get_data_url("MyAssetName.csv")

Spark で使用するためのファイル URL の取得

Hadoopを介して Spark から資産によって参照されるファイルにアクセスするための URL を取得します。

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

project.get_file_url("MyFileName.csv", direct_storage=True)
# or
project.get_file_url("MyFileName.csv", direct_os_retrieval=True)

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

wslib.spark.storage.get_data_url("MyFileName.csv")

データの取り出し

プロジェクト・ストレージからデータをフェッチするには、以下のようにします。

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

project.get_file("MyFileName.csv", direct_storage=True)

# Or:
project.get_file("MyFileName.csv", direct_os_retrieval=True)

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

wslib.storage.fetch_data("MyFileName.csv")

データの保存

プロジェクト・ストレージ内のファイルにデータを保存するには、以下のようにします。

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

# Save and do not create an asset in a project
project.save_data("NewFileName.csv", data, direct_storage=True)

# Or:
project.save_data("NewFileName.csv", data, set_project_asset=False)

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

wslib.storage.store_data("NewFileName.csv", data)

project-lib を使用するコードで、以下を変更します。

# Save (and overwrite if file exists) and do not create an asset in the project
project.save_data("MyFileName.csv", data, direct_storage=True, overwrite=True)

# Or:
project.save_data("MyFileName.csv", data, set_project_asset=False, overwrite=True)

ibm-watson-studio-libを使用して以下を行います。

wslib.storage.store_data("MyFileName.csv", data, overwrite=True)

また、 ibm-watson-studio-lib には、プロジェクト・ストレージからローカル・ファイル・システムにファイルをダウンロードする機能が用意されています。

wslib.storage.download_file("MyStorageFile.csv", "MyLocalFile.csv")

以下を使用して、プロジェクト・ストレージ内のファイルをデータ資産として登録することもできます。

wslib.storage.register_asset("MyStorageFile.csv", "MyAssetName.csv")