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마크다운 치트시트
마지막 업데이트 날짜: 2024년 10월 04일
마크다운 치트시트

마크다운 태그 지정을 사용하여 Jupyter 노트북에서 프로젝트 readme 또는 마크다운 셀의 가독성을 향상시킬 수 있습니다. readme 파일과 노트북에서의 마크다운 차이점에 주목하십시오.

표제: 다음에 노트북 제목 및 섹션 표제를 위한 공백을 사용하십시오.

# 제목
## 주 표제
### 하위 표제
#### 4번째 레벨 하위 표제

강조: 이 코드 사용: 굵게: __string__ 또는 **string**, 기울임체: _string_ 또는 *string*, 취소선: ~~string~~

수학 기호: 이 코드 사용: $ mathematical symbols $

모노스페이스 글꼴: 텍스트를 뒤에 작은따옴표 (`) 로 묶습니다. 파일 경로 및 파일 이름과 텍스트 사용자가 입력하거나 사용자에게 표시되는 메시지 텍스트에 모노스페이스를 사용하십시오.

줄 바꿈: 때때로 마크다운이 필요할 때 줄 바꿈이 발생하지 않는 경우가 있습니다. 라인의 끝에 두 개의 공백을 두거나 수동 라인 구분에 이 코드를 사용하십시오.<br>

들여쓰기 인용: 보다 큰 부호(> )를 사용하고 공백을 사용한 후 텍스트를 입력하십시오. 텍스트는 들여쓰기되고 다음 캐리지 리턴까지 왼쪽에 회색 수평선이 있습니다.

글머리 기호: 순환 글머리 기호를 작성하려면 공백, 대시 및 공백(- ) 뒤에 있는 공백이 있는 대시 부호(-)를 사용하십시오. 하위 글머리 기호를 작성하려면 뒤에 대시와 공백이 오는 탭을 사용하십시오. 대시 대신 별표를 사용할 수 있고 이는 동일하게 작동합니다.

숫자가 많은 목록: 다음에 공백이 있는 1.(으)로 시작한 다음 텍스트를 입력하십시오. 리턴을 누르면 숫자가 자동으로 지정됩니다. 각 행을 몇몇 숫자와 마침표 그리고 공백으로 시작합니다. 탭을 누르면 들여쓰기하여 하위숫자 지정을 수행합니다.

readme 파일의 선택란: 선택하지 않은 상자에 이 코드 사용: - [ ]
선택한 상자에 이 코드 사용: - [x]

readme 파일에 있는 테이블: 이 코드를 사용하십시오.

| Heading | Heading |
| ----| ----|
| text   | text |
| text | text |

노트북의 그래픽: 이미지를 마크다운 셀에 끌어서 놓아 노트북에 연결합니다. 다른 셀 유형에 이미지를 추가하려면 이 코드를 사용하여 웹에서 호스트되는 그래픽을 사용하여 url/이름을 이미지의 전체 URL 및 이름으로 대체하십시오.<img src="url/filename.gif" alt="Alt text" title="Title text" />

Readme 파일의 그래픽: 이 코드 사용: ![Alt text](url/filename.gif "Title text")

기하학적 모양: 여기에서 10진수또는 16진수참조 번호와 함께 이 코드를 사용하십시오. UTF-8 기하학적 모양 &#reference_number;

수평선: 세 개의 별표 사용: ***

내부 링크: 섹션에 링크하려면 섹션 제목 위에 앵커를 추가한 후 링크를 작성하십시오.

앵커를 작성하려면 다음 코드를 사용하십시오. <a id="section_ID"></a>
다음 코드를 사용하여 링크를 작성하십시오. [section title](#section-ID)
section_ID가 노트북 또는 readme에서 고유한지 확인하십시오.

또는 노트북의 경우 앵커 작성을 건너뛰고 다음 코드를 사용할 수 있습니다. [section title](#section-title)
괄호 안의 텍스트의 경우 공백 및 특수 문자를 하이픈으로 바꾸고 모든 문자를 소문자로 만드십시오.

모든 링크를 테스트하십시오!

외부 링크: 다음 코드를 사용하십시오. [link text](http://url)

새 창 또는 탭에서 열리는 링크를 작성하려면 다음 코드를 사용하십시오. <a href="http://url" target="_blank" rel="noopener noreferrer">link text</a>

모든 링크를 테스트하십시오!

상위 주제: 프로젝트

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이러한 응답은 제품 문서의 컨텐츠를 기반으로 하는 watsonx.ai 의 대형 언어 모델에 의해 생성됩니다. 자세히 알아보기