Si vous avez le rôle Administrateur ou Éditeur dans un projet, vous pouvez effectuer des tâches de gestion pour les environnements.
Arrêter les environnements d'exécution actifs
Pour éviter de consommer des unités de capacité-heures (CUH) supplémentaires, pensez à arrêter tous les environnements d'exécution actifs lorsque vous n'en avez plus besoin.
Les environnements d'exécution de bloc-notes Jupyter sont démarrés par utilisateur et non par bloc-notes. L'arrêt d'un noyau de bloc-notes n'arrête pas l'environnement d'exécution dans lequel le noyau est démarré car vous avez pu démarrer d'autres ordinateurs portables dans le même environnement. N'arrêtez un environnement d'exécution de bloc-notes que si vous êtes sûr qu'aucun autre noyau de bloc-notes n'est actif.
Seuls les environnements d'exécution démarrés pour des travaux sont automatiquement arrêtés une fois que le travail planifié est terminé. Par exemple, si vous prévoyez d'exécuter un bloc-notes une fois par jour pendant 2 mois, l'instance d'exécution est activée chaque jour pendant la durée du travail planifié et désactivée à nouveau une fois que le travail est terminé.
Les utilisateurs de projet ayant le rôle Admin peuvent arrêter tous les temps d'exécution du projet. Les utilisateurs ajoutés au projet avec le rôle Editeur peuvent arrêter les environnements d'exécution qu'ils ont démarrés, mais ne peuvent pas arrêter les environnements d'exécution des autres utilisateurs du projet. Les utilisateurs ajoutés au projet avec le rôle d'afficheur ne peuvent pas voir les temps d'exécution du projet.
Vous pouvez arrêter les environnements d'exécution depuis :
- La page Environment Runtimes, qui liste tous les runtimes actifs dans tous les projets de votre compte, en cliquant sur Administration > Environment runtimes dans le menu de navigation de watsonx.ai Studio.
- Sous Tool runtimes dans la page Environments de l'onglet Manage de votre projet, qui répertorie les environnements d'exécution actifs pour un projet spécifique.
- La page Environnements lorsque vous cliquez sur l'icône Infos sur le bloc-notes
dans la barre d'outils du bloc-notes de l'éditeur de bloc-notes. Vous pouvez arrêter l'exécution sous Statut d'environnement d'exécution.
Délais d'inactivité pour :
- Environnement d'exécution du bloc-notes Jupyter
- Environnements d'exécution Spark pour les blocs-notes et Data Refinery
- Bloc-notes avec des environnements d'exécution GPU
- Environnements d'exécution de RStudio
Délai d'inactivité du bloc-notes Jupyter
Les durées d'inactivité des Jupyter notebook varient en fonction de votre plan watsonx.ai Studio.
| Planifier | Délai d'inactivité |
|---|---|
| Lite | -Temps d'arrêt en veille: 1 heure -Limite CUH: 10 CUH |
| Professional | - Délai d'inactivité : 1 heure - Limite CUH : pas de limite |
| Standard (existant) | - Délai d'inactivité : 1 heure - Limite CUH : pas de limite |
| Entreprise (existant) | - Délai d'inactivité : 3 heures - Limite CUH : aucune limite |
| Tous les plans environnement d'exécution gratuit |
- Délai d'inactivité : 1 heure - Durée de vie maximale : 12 heures |
Délai d'inactivité Spark
Tous les environnements d'exécution Spark, par exemple pour les blocs-notes et Data Refinery, sont arrêtés
après 3 heures d'inactivité. Le Default Data Refinery XS runtime utilisé lorsque vous affinez les données dans Data Refinery est arrêté après un temps d'inactivité d'une heure.
Les environnements d'exécution Spark qui sont démarrés lorsqu'un travail commence, par exemple pour exécuter un flux Data Refinery ou un bloc-notes, sont arrêtés une fois celui-ci terminé.
Délai d'inactivité GPU
Toutes les exécutions de GPU sont automatiquement arrêtées après 3 heures d'inactivité pour les utilisateurs de plan d'entreprise et après 1 heure d'inactivité pour les autres utilisateurs de plans payants.
Délai d'inactivité RStudio
Un RStudio est arrêté pour vous après un temps d'inactivité de 2 heures. Pendant ce laps de temps, vous continuerez de consommer des CUH qui vous seront facturées. Les travaux requérant un calcul intensif sont arrêtés de force au bout de 24 heures.
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