Wenn Sie die Rolle Admin oder Editor in einem Projekt haben, können Sie Verwaltungstasks für Umgebungen ausführen.
Aktive Laufzeiten stoppen
Sie sollten alle aktiven Laufzeiten stoppen, wenn sie nicht mehr benötigt werden, umzu verhindern, dass zusätzliche Capacity-Unit-Stunden (CUHs) verbraucht werden.
Jupyter Notebook-Laufzeiten werden pro Benutzer gestartet und nicht pro Notebook. Wenn Sie einen Notebook-Kernel stoppen, wird nicht die Umgebungslaufzeit gestoppt, in der der Kernel gestartet wird, da Sie möglicherweise andere Notebooks in derselben Umgebung gestartet haben. Sie sollten nur dann eine Notebook-Laufzeit stoppen, wenn Sie sicher sind, dass keine anderen Notebook-Kernel aktiv sind.
Nur die Lauflaufzeiten, die für Jobs gestartet werden, werden automatisch beendet, nachdem der geplante Job abgeschlossen ist. Wenn Sie zum Beispiel planen, ein Notebook einmal pro Tag für 2 Monate auszuführen, wird die Laufzeitinstanz jeden Tag für die Dauer des geplanten Jobs aktiviert und nach Abschluss des Jobs wieder inaktiviert.
Projektbenutzer mit der Rolle Admin können alle Laufzeiten im Projekt stoppen. Benutzer, die dem Projekt mit der Rolle Editor hinzugefügt wurden, können die von ihnen gestarteten Laufzeiten stoppen, aber nicht die Laufzeiten anderer Projektbenutzer. Benutzer, die dem Projekt mit der Rolle des Anzeigeberechtigten hinzugefügt wurden, können die Laufzeiten im Projekt nicht anzeigen.
Sie können Laufzeiten an folgenden Stellen stoppen:
- Die Seite " Environment Runtimes", die alle aktiven Runtimes für alle Projekte Ihres Kontos auflistet, indem Sie im watsonx.ai Studio-Navigationsmenü auf Administration > Environment Runtimes klicken.
- Unter Toollaufzeiten auf der Seite Umgebungen auf der Registerkarte Verwalten Ihres Projekts, auf der die aktiven Laufzeiten für ein bestimmtes Projekt aufgelistet werden.
- Die Seite Umgebungen , wenn Sie in der Notizbuchsymbolleiste im Notizbucheditor auf das Symbol Notizbuchinformationen
klicken Sie können die Laufzeit unter Laufzeitstatus stoppen.
Inaktivitätszeitlimits für:
- Jupyter-Notebooklaufzeiten
- Spark-Laufzeiten für Notebooks und Data Refinery
- Notebook mit GPU-Laufzeiten
- RStudio-Laufzeiten
Inaktivitätszeitlimit für Jupyter-Notebook
Die Leerlaufzeiten für die Jupyter unterscheiden sich je nach watsonx.ai Studio-Plan.
| Planen | Inaktivitätszeitlimit |
|---|---|
| Lite | -Inaktivitätsdauer: 1 Stunde -CUH-Grenzwert: 10 CUHs |
| Professional | - Inaktivitätsstoppzeit: 1 Stunde - CUH-Grenzwert: keine Begrenzung |
| Standard (traditionell) | - Inaktivitätsstoppzeit: 1 Stunde - CUH-Grenzwert: keine Begrenzung |
| Unternehmen (traditionell) | - Inaktivitätsstoppzeit: 3 Stunden - CUH-Grenzwert: keine Begrenzung |
| Alle Pläne Kostenlose Laufzeit |
- Inaktivitätsstoppzeit: 1 Stunde - Maximale Laufzeit: 12 Stunden |
Spark-Inaktivitätszeitlimit
Alle Spark-Laufzeiten, zum Beispiel für Notebooks und Data Refinery, werden nach 3 Stunden Inaktivität gestoppt. Die Default Data Refinery XS runtime, die beim Optimieren von Daten in Data Refinery verwendet wird, wird nach einer Leerlaufzeit von 1 Stunde gestoppt.
Spark-Laufzeiten, die gestartet werden, wenn ein Job gestartet wird, beispielsweise umeinen Data Refinery-Ablauf oder ein Notebook auszuführen, werden nach Fertigstellung desJobs gestoppt.
GPU-Inaktivitätszeitlimit
Alle GPU-Laufzeiten werden automatisch nach 3 Stunden Inaktivität für Benutzer des Unternehmensplans und nach 1 Stunde Inaktivität für andere Benutzer des gebührenpflichtigen Plans gestoppt.
RStudio-Inaktivitätszeitlimit
Ein RStudio wird nach einer Leerlaufzeit von 2 Stunden für Sie beendet. Während der Dauer der Inaktivität werden weiterhin Capacity-Unit-Stunden verbraucht, die Ihnen in Rechnung gestellt werden. Lange rechenintensive Jobs werden nach 24 Stunden sofort gestoppt.
Übergeordnetes Thema: Projekte