0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Správa výpočetních prostředků
Last updated: 07. 8. 2023
Správa výpočetních prostředků

Máte-li v projektu roli Administrátor nebo Editor , můžete provádět úlohy správy pro prostředí.

Zastavit aktivní běhová prostředí

Měli byste zastavit všechna aktivní běhová prostředí, když je již nepotřebujete, aby se zabránilo spotřebování jednotky s přebytečnými jednotkami kapacity (CUHs).

Běhová prostředí notebooku Jupyter jsou spuštěny pro uživatele a ne pro každý notebook. Zastavení jádra notebooku nezastaví běhové prostředí prostředí, ve kterém je jádro spuštěno, protože jste mohli spustit jiné notebooky ve stejném prostředí. Běhovou komponentu notebooku byste měli zastavit pouze v případě, že jste si jisti, že žádná jiná jádra notebooku nejsou aktivní.

Po dokončení naplánované úlohy se automaticky ukončí pouze běhová prostředí, která jsou spuštěna pro úlohy. Například, pokud plánujete spustit zápisník jednou denně po dobu 2 měsíců, běhová instance se aktivuje každý den po dobu trvání naplánované úlohy a deaktivuje se znovu po dokončení úlohy.

Uživatelé projektu s rolí Administrátor mohou zastavit všechna běhová prostředí v projektu. Uživatelé, kteří byli přidáni do projektu s rolí Editor , mohou zastavit běhová prostředí, která spustili, ale nemohou zastavit běhová prostředí ostatních uživatelů projektu. Uživatelé, kteří byli přidáni do projektu s rolí prohlížeče, nemohou zobrazit běhová prostředí v projektu.

Můžete zastavit běhová prostředí z:

  • Stránka Běhová prostředí prostředí , která vypisuje všechna aktivní běhová prostředí pro všechny projekty pro váš účet, klepnutím na volbu Administrace > Běhová prostředí prostředí z navigační nabídky produktu Watson Studio .
  • V části Běhová prostředí nástrojů na stránce Prostředí na kartě Spravovat vašeho projektu, který uvádí aktivní běhová prostředí pro specifický projekt.
  • Stránka Prostředí se zobrazí po klepnutí na ikonu Informace zápisníku (Ikona Informace o zápisníku) na panelu nástrojů zápisníku v editoru zápisníku. Běhové prostředí můžete zastavit v části Stav běhového prostředí.

Časové limity nečinnosti pro:

Časový limit nečinnosti notebooku Jupyter

Doba nečinnosti v běhovém prostředí se liší pro běhová prostředí notebooku Jupyter v závislosti na plánu produktu Watson Studio .

Časový limit nečinnosti pro výchozí běhová prostředí CPU
Plán Časový limit nečinnosti
Lite -Doba zastavení nečinnosti: 1 hod.
-Limit CUH: 10 CUH
Profesní -Doba zastavení nečinnosti: 1 hod.
-Limit CUH: bez limitu
Standardní (Starší) -Doba zastavení nečinnosti: 1 hod.
-Limit CUH: bez limitu
Podnik (starší) -Doba zastavení nečinnosti: 3 hodiny
-Limit CUH: bez limitu
Všechny plány
volného běhového prostředí
-Doba zastavení nečinnosti: 1 hodina
-Maximální životnost: 12 hodin

 

Důležité: Běhové prostředí je spuštěno pro jednoho uživatele a ne pro každý notebook. Zastavení jádra notebooku nezastaví běhové prostředí prostředí, ve kterém je jádro spuštěno, protože jste mohli spustit jiné notebooky ve stejném prostředí. Pokud jste si jisti, že žádná jádra nejsou aktivní, zastavte pouze běhovou komponentu.

Časový limit nečinnosti Spark

Všechna běhová prostředí modulu Spark, například pro notebook a Data Refinery, jsou zastavena po 3 hodinách nečinnosti. Default Data Refinery XS runtime , které se používá při zpřesňování dat v Data Refinery , se zastaví po nečinném čase 1 hodinu.

Běhová prostředí produktu Spark, která jsou spuštěna při spuštění úlohy, například ke spuštění toku Data Refinery nebo notebooku, se zastaví po dokončení úlohy.

Časový limit nečinnosti GPU

Všechna běhová prostředí GPU se automaticky zastaví po 3 hodinách nečinnosti pro uživatele podnikového plánu a po 1 hodině neaktivity pro ostatní uživatele placeného plánu.

Časový limit nečinnosti RStudio

Aplikace RStudio je pro vás zastavena po dobu nečinnosti 2 hodiny. Během této doby nečinnosti budete nadále spotřebovávat CUH, pro které jste zaúčtovali. Dlouhé výpočetně náročné úlohy se tvrdě zastavují po 24 hodinách.

Nadřízené téma: Projekty

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more