Dizüstü bilgisayardaki verileri yükleme ve verilere erişme

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Dizüstü bilgisayardaki verileri yükleme ve verilere erişme

Last updated: 09 Kas 2023

Dizüstü bilgisayardaki verileri yükleme ve verilere erişme

Yerel bir dosyadan, serbest veri kümelerinden ya da bir veri kaynağı bağlantısından verilere erişerek verileri not defterlerine bütünleştirebilirsiniz. Bu verileri dizüstü bilgisayardaki bir veri yapısına ya da kapsayıcıya yükleyiniz; örneğin, pandas.DataFrame, numpy.array, Spark RDD ya da Spark DataFrame.

Bir not defterindeki verilerle çalışmak için aşağıdaki seçenekler arasından seçim yapabilirsiniz:

Seçenek	Önerilen yöntem	Gereksinimler	Ayrıntılar
Yerel sisteminizden bir dosyadan veri ekleme	Araç çubuğundan Kod parçacıkları simgesini () tıklatıp Verileri oku seçeneğini tıklatarak, seçilen veri kaynağı için oluşturulan kodu kullanın.	Dosya bir proje varlığı olarak var olmalıdır	Yerel sisteminizden dosya eklenmesi
Örneklerden boş bir veri kümesinden veri ekleme	Araç çubuğundan Kod parçacıkları simgesini () tıklatıp Verileri oku seçeneğini tıklatarak, seçilen veri kaynağı için oluşturulan kodu kullanın.	Veri kümesi (dosya) bir proje varlığı olarak var olmalıdır	Örneklerden alınan boş bir veri kümesi kullan
Veri kaynağı bağlantılarından veri yükle	Araç çubuğundan Kod parçacıkları simgesini () tıklatıp Verileri oku seçeneğini tıklatarak, seçilen veri kaynağı için oluşturulan kodu kullanın.	Bağlantılar proje varlıkları olarak var olmalıdır	Veri kaynağı bağlantısından veri yüklenmesi
Proje varlıklarına ve meta verilerine programlı olarak erişin	Kullanım `ibm-watson-studio-lib`	Veri kaynakları proje varlıkları olarak var olmalıdır	Veri varlıklarıyla etkileşim kurmak için `ibm-watson-studio-lib` kitaplığını kullanın
Özellik deposu verilerini oluşturma ve kullanma	`assetframe-lib` kitaplık işlevlerini kullanma	Veri varlıkları, projede varlık olarak var olmalıdır	Özellik deposu verileri yaratmak ve kullanmak için `assetframe-lib` Python kitaplığını kullanın
API işlevini ya da işletim sistemi komutunu kullanarak verilere erişim	Örneğin, `Wget` kullanın	Yok	Bir API işlevini ya da işletim sistemi komutunu kullanarak verilere erişin

Önemli: Not defterinin başlatıldığı ortamda, dizüstü bilgisayara yüklediğiniz verileri depolamak için yeterli bellek bulunduğundan emin olun. Ortam, dizüstü bilgisayara yüklenen verilerin toplam boyutundan önemli ölçüde daha fazla belleğe sahip olmalıdır. Pandalar gibi bazı veri çerçeveleri, verilerin birden çok kopyasını bellekte tutabilir.

Yerel dosyalardan veri yükle

Yerel bir dosyadan verilere erişmek için dosyayı bir not defterinden yükleyebilir ya da önce dosyayı projenize yükleyebilirsiniz. Not defterinizden, Kod parçacıkları simgesini () tıklattıktan sonra Verileri okuöğesini tıklatarak verilere erişmek için otomatik olarak oluşturulan kodu eklersiniz. Oluşturulan kod, veri kümeleriyle kolayca çalışmaya başlamanızı sağlamak için hızlı bir başlangıç işlevi görür.

CSV, JSON ve XLSX gibi dosya tipleri için kod oluşturulur. Hangi not defteri dili için hangi veri yapılarının oluşturulduğunu öğrenmek için bkz. Veri yükleme desteği. Kod oluşturmanın desteklenmediği dosya tipleri için yalnızca dosya kimlik bilgilerini ekleyebilirsiniz. Kimlik bilgileriyle, dosya verilerini bir DataFrame ya da not defteri hücresindeki başka bir veri yapısına yüklemek için kendi kodunuzu yazabilirsiniz.

Not defterinize yerel sisteminizden bir dosya eklemek için:

Not defterinizi düzenleme kipinde açın, araç çubuğundan Varlığı projeye yükle simgesini () tıklatın ve bir veri dosyasına göz atın ya da not defteri kenar çubuğunuza sürükleyin.
Kod parçacıkları simgesini () tıklatın, Verileri oku ' u tıklatın ve daha sonra, projeden veri dosyasını seçin. Farklı bir veri dosyası seçmek istiyorsanız kalem simgesini kullanın.
Yük as açılan listesinde, tercih ettiğiniz yükleme seçeneğini belirleyin.
Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın ve oluşturulan kodu eklemek için tıklatın. Diğer bir seçenek olarak, oluşturulan kodu panoya kopyalamak için tıklatın ve ardından kodu not defterinize yapıştırın.

Dosya erişim yöntemi ve DataFrame için el ile dosya kimlik bilgileri ve yazma kodu eklemek için:

Dosyayı, Varlığı projeye yükle simgesini () tıklatarak ve ardından veri dosyasına göz atarak ya da not defteri kenar çubuğunuza sürükleyerek nesne depolamanızı ekleyin.
Kod parçacıkları simgesini () ve ardından Verileri oku' u tıklatın.
Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın, Kimlik Bilgileriyükleme seçeneğini belirleyin ve ardından kimlik bilgilerini hücreye yükleyin. Kimlik bilgilerini panoya kopyalamak için tıklatabilir ve not defterinize yapıştırabilirsiniz.
Dizüstü bilgisayarınızdaki verilere erişmek için dizüstü bilgisayarınızın diline ilişkin uygun yönteme kimlik bilgilerinizi ekleyin. Örneğin, bir Python için web günlüğüiçindeki bu koda bakın.
Verileri bir DataFrame ya da başka bir veri yapısına yüklemek için dilinize uygun okuma yönteminde veri erişimi yöntemine başvurun.

Örneklerden veri kümelerini yükle

Örneklerde yer alan veri kümeleri açık veri içeriyor. Örneklerdeki genel veri kümeleriyle nasıl çalışacağınızı görmek için bu kısa videoyu izleyin.

Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

Not defterinizdeki Örnekler 'den bir veri kümesi eklemek için veri kümesini bir projeye kopyalarsınız:

IBM watsonx gezinme menüsünden Örnekler seçeneğini belirleyin.
Eklemek istediğiniz veri kümesine ilişkin kartı bulun.
Projeye ekle'yi tıklatın, projeyi seçin ve Ekle' yi tıklatın. Projeyi görüntüle ' yi tıklattığınızda, projeye genel bakış sayfasına yönlendirilirsiniz. Veri varlığı, projenin Varlıklar sayfasındaki veri varlıkları listesine eklenir.
Not defterinizi düzenleme kipinde açın, araç çubuğunda Kod parçacıkları simgesini () tıklatın, Verileri oku ' u tıklatın ve daha sonra, projeden veri varlığını seçin.
Yük as açılan listesinde, tercih ettiğiniz yükleme seçeneğini belirleyin.
Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın ve oluşturulan kodu eklemek için tıklatın. Diğer bir seçenek olarak, oluşturulan kodu panoya kopyalamak için tıklatın ve ardından kodu not defterinize yapıştırın. Oluşturulan kod, bir veri kümesi ya da bağlantıyla çalışmaya başlamak için hızlı bir başlangıç işlevi görür. Üretim sistemleri için, gereksinimlerinizi daha iyi karşılayacak kendi kodunuzu yazmanız gerekip gerekmediğini belirlemek üzere eklenen kodu dikkatle inceleyin.

Veri kaynağı bağlantılarından veri yükle

Bir IBM veri hizmetinden ya da bir dış veri kaynağından veri yükleyebilmeniz için önce projenize bir bağlantı oluşturmanız ya da eklemeniz gerekir. Bkz. Projelere bağlantı eklenmesi.

Not defteri araç çubuğunda Kod parçacıkları simgesini () tıklatıp Verileri okuseçeneğini tıklatarak, veritabanı bağlantılarından veri yüklemek için otomatik olarak oluşturulan kodu ekleyebilirsiniz. Hangi veritabanı bağlantılarının desteklendiğini öğrenmek için Veri yükleme desteğibaşlıklı konuya bakın. Desteklenmeyen veritabanı bağlantıları için yalnızca veritabanı bağlantısı kimlik bilgilerini ekleyebilirsiniz. Kimlik bilgileriyle, verileri bir DataFrame ya da not defteri hücresindeki başka bir veri yapısına yüklemek için kendi kodunuzu yazabilirsiniz.

Var olan bir veri kaynağı bağlantısından dizüstü bilgisayarınızdaki bir veri yapısına veri yüklemek için:

Not defterinizi düzenleme kipinde açın, araç çubuğundan Kod parçacıkları simgesini () tıklatın, Verileri oku ' u tıklatın ve projeden bir veri kaynağı bağlantısı seçin. Farklı bir bağlantı seçmek istiyorsanız kalem simgesini kullanın.
Şemayı seçin ve bir tablo seçin. Seçiminizi değiştirmek istiyorsanız kalem simgesini kullanın.
Yükleme seçeneğini belirleyin. Şemayı ve tabloyu seçtikten sonra bir veri yükleme seçeneği değil kimlik bilgilerini seçerseniz, yalnızca meta veriler oluşturulur.
Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın ve hücreye kod ekleyin. Diğer bir seçenek olarak, oluşturulan kodu panoya kopyalamak için tıklatın ve ardından kodu not defterinize yapıştırın. Oluşturulan kod, bir veri kümesi ya da bağlantıyla çalışmaya başlamak için hızlı bir başlangıç işlevi görür. Üretim sistemleri için, gereksinimlerinizi daha iyi karşılayacak kendi kodunuzu yazmanız gerekip gerekmediğini belirlemek üzere eklenen kodu dikkatle inceleyin.
Gerekirse, bir anahtar simgesiyle () işaretli kilitli veri bağlantıları için kişisel kimlik bilgilerinizi girin. Bu, bağlantının kilidini kalıcı olarak açan bir kerelik adımdır. Bağlantının kilidini açtıktan sonra anahtar simgesi artık görüntülenmez. Bkz. Projelere bağlantı eklenmesi.
Bağlantı için kod oluşturulamıyorsa, kimlik bilgilerini yükleyin ve kimlik bilgilerinize başvuran veritabanı bağlantısını açın. Verileri yüklemek için kod yazın.

Verilere erişmek için bir API işlevi ya da işletim sistemi komutu kullanın

Verilere erişmek için not defterinizdeki API işlevlerini ya da işletim sistemi komutlarını kullanabilirsiniz; örneğin, HTTP, HTTPS ya da FTP iletişim kurallarını kullanarak verilere erişmek için Wget komutunu kullanabilirsiniz. Bu API işlev ve komut tiplerini kullandığınızda, proje erişim simgesini ayarlayan kodu eklemeniz gerekir. Bkz. Proje erişim simgesini el ile ekleme.

Daha fazla bilgi

Proje varlıklarıyla programlı olarak etkileşimde bulunmak için ibm-watson-studio-lib kitaplığını kullanın. ibm-watson-studio-lib kitaplığı, project-libkitaplığının ardılıdır. project-lib 'dan ibm-watson-studio-lib' yi kullanmaya geçmek için bkz:
- Python için project-lib 'den ibm-watson-studio-lib 'e geçiş
- Project-lib for R ' den ibm-watson-studio-lib 'e geçiş

Üst konu: Not defterleri ve komut dosyaları