Yerel dosyalardan veri yükle

Yerel bir dosyadan verilere erişmek için dosyayı bir not defterinden yükleyebilir ya da önce dosyayı projenize yükleyebilirsiniz. Not defterinizden, Kod parçacıkları simgesini () tıklattıktan sonra Verileri okuöğesini tıklatarak verilere erişmek için otomatik olarak oluşturulan kodu eklersiniz. Oluşturulan kod, veri kümeleriyle kolayca çalışmaya başlamanızı sağlamak için hızlı bir başlangıç işlevi görür.

CSV, JSON ve XLSX gibi dosya tipleri için kod oluşturulur. Hangi not defteri dili için hangi veri yapılarının oluşturulduğunu öğrenmek için bkz. Veri yükleme desteği. Kod oluşturmanın desteklenmediği dosya tipleri için yalnızca dosya kimlik bilgilerini ekleyebilirsiniz. Kimlik bilgileriyle, dosya verilerini bir DataFrame ya da not defteri hücresindeki başka bir veri yapısına yüklemek için kendi kodunuzu yazabilirsiniz.

Not defterinize yerel sisteminizden bir dosya eklemek için:

1. Not defterinizi düzenleme kipinde açın, araç çubuğundan Varlığı projeye yükle simgesini () tıklatın ve bir veri dosyasına göz atın ya da not defteri kenar çubuğunuza sürükleyin.
2. Kod parçacıkları simgesini () tıklatın, Verileri oku ' u tıklatın ve daha sonra, projeden veri dosyasını seçin. Farklı bir veri dosyası seçmek istiyorsanız kalem simgesini kullanın.
3. Yük as açılan listesinde, tercih ettiğiniz yükleme seçeneğini belirleyin.
4. Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın ve oluşturulan kodu eklemek için tıklatın. Diğer bir seçenek olarak, oluşturulan kodu panoya kopyalamak için tıklatın ve ardından kodu not defterinize yapıştırın.

Dosya erişim yöntemi ve DataFrame için el ile dosya kimlik bilgileri ve yazma kodu eklemek için:

1. Dosyayı, Varlığı projeye yükle simgesini () tıklatarak ve ardından veri dosyasına göz atarak ya da not defteri kenar çubuğunuza sürükleyerek nesne depolamanızı ekleyin.
2. Kod parçacıkları simgesini () ve ardından Verileri oku' u tıklatın.
3. Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın, Kimlik Bilgileriyükleme seçeneğini belirleyin ve ardından kimlik bilgilerini hücreye yükleyin. Kimlik bilgilerini panoya kopyalamak için tıklatabilir ve not defterinize yapıştırabilirsiniz.
4. Dizüstü bilgisayarınızdaki verilere erişmek için dizüstü bilgisayarınızın diline ilişkin uygun yönteme kimlik bilgilerinizi ekleyin. Örneğin, bir Python için web günlüğüiçindeki bu koda bakın.
5. Verileri bir DataFrame ya da başka bir veri yapısına yüklemek için dilinize uygun okuma yönteminde veri erişimi yöntemine başvurun.

Galeri 'den veri kümelerini yükle

Galeri üzerindeki veri kümeleri açık veri içeriyor. Galeri 'de genel veri kümeleriyle nasıl çalışacağınızı görmek için bu kısa videoyu izleyin.

• transcript
  Transkript ile videoyu eşitle

  Video metni

  Süre	transcript
  00:00	Bu video, Cloud Pak for Data as a Service Gallery 'deki genel veri kümelerine nasıl erişeceğinizi gösterir.
  00:06	Galeri 'de başlayın ve yalnızca veri kümelerini görmek için süzgeçleri kullanın.
  00:13	Burada, çözümlemenizde kullanmanız için bazı zengin veri kümeleri bulacaksınız.
  00:17	Örneğin, "ekonomi" veya "nüfus" veya "hava durumu" veya "iş" için arama yapabilirsiniz.
  00:28	Bu ilginç bir veri kümesine benziyor.
  00:30	Açın ve verileri önizleyin.
  00:34	Buradan, sosyal medyada veri kümesini paylaşabilir, veri kümesine doğrudan bağlantı alabilir ya da veri kümesini karşıdan yükleyebilirsiniz.
  00:45	Ayrıca, veri kümesini belirli bir projeye kopyalayabilirsiniz.
  00:52	Şimdi, şu projeye git.
  00:55	"Varlıklar" sekmesinde veri kümesinin veri varlıkları bölümüne eklendiğini göreceksiniz.
  01:01	Daha sonra, yeni bir not defteri ekleyin.
  01:05	Bu defterin başlığı "İşsizlik oranları" olacak.
  01:09	Bir yürütme ortamı ve dil seçin.
  01:14	Hazır olduğunuzda, defteri oluşturun.
  01:20	Not defteri yüklendiğinde, veri kaynaklarına erişin ve işsizlik dosyasını bulun.
  01:27	"Koda ekle" seçeneğini tıklatın ve verileri nasıl eklemek istediğinizi seçin.
  01:33	Bu açılan kutudaki seçenekler, bu not defterinde kullanılan dile bağlıdır.
  01:38	Eklenen kodun, Object Storage örneğinden veri dosyasını okumak için gereksinim duyacağınız kimlik bilgilerini içerdiğine dikkat edin.
  01:45	Kodu çalıştırdığınızda, ilk beş satır görüntülenir.
  01:50	Şimdi, Galeri 'deki zengin veri kümelerini analiz etmeye başlamaya hazırsınız.
  01:56	Cloud Pak for Data as a Service belgelerinde daha fazla video bulun.

Not defterinizdeki Galeri 'den bir veri kümesi eklemek için veri kümesini bir projeye kopyalayabilirsiniz:

1. Cloud Pak for Data as a Service (Hizmet Olarak Sunulan Veri İçin Bulut Pak) gezinme menüsünden Galeri 'yi seçin.
2. Eklemek istediğiniz veri kümesine ilişkin kartı bulun.
3. Projeye ekle'yi tıklatın, projeyi seçin ve Ekle' yi tıklatın. Projeyi görüntüle ' yi tıklattığınızda, projeye genel bakış sayfasına yönlendirilirsiniz. Veri varlığı, projenin Varlıklar sayfasındaki veri varlıkları listesine eklenir.
4. Not defterinizi düzenleme kipinde açın, araç çubuğunda Kod parçacıkları simgesini () tıklatın, Verileri oku ' u tıklatın ve daha sonra, projeden veri varlığını seçin.
5. Yük as açılan listesinde, tercih ettiğiniz yükleme seçeneğini belirleyin.
6. Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın ve oluşturulan kodu eklemek için tıklatın. Diğer bir seçenek olarak, oluşturulan kodu panoya kopyalamak için tıklatın ve ardından kodu not defterinize yapıştırın. Oluşturulan kod, bir veri kümesi ya da bağlantıyla çalışmaya başlamak için hızlı bir başlangıç işlevi görür. Üretim sistemleri için, gereksinimlerinizi daha iyi karşılayacak kendi kodunuzu yazmanız gerekip gerekmediğini belirlemek üzere eklenen kodu dikkatle inceleyin.

Veri kaynağı bağlantılarından veri yükle

Bir IBM veri hizmetinden ya da bir dış veri kaynağından veri yükleyebilmeniz için önce projenize bir bağlantı oluşturmanız ya da eklemeniz gerekir. Bkz. Projelere bağlantı eklenmesi.

Not defteri araç çubuğunda Kod parçacıkları simgesini () tıklatıp Verileri okuseçeneğini tıklatarak, veritabanı bağlantılarından veri yüklemek için otomatik olarak oluşturulan kodu ekleyebilirsiniz. Hangi veritabanı bağlantılarının desteklendiğini öğrenmek için Veri yükleme desteğibaşlıklı konuya bakın. Desteklenmeyen veritabanı bağlantıları için yalnızca veritabanı bağlantısı kimlik bilgilerini ekleyebilirsiniz. Kimlik bilgileriyle, verileri bir DataFrame ya da not defteri hücresindeki başka bir veri yapısına yüklemek için kendi kodunuzu yazabilirsiniz.

Var olan bir veri kaynağı bağlantısından dizüstü bilgisayarınızdaki bir veri yapısına veri yüklemek için:

1. Not defterinizi düzenleme kipinde açın, araç çubuğundan Kod parçacıkları simgesini () tıklatın, Verileri oku ' u tıklatın ve projeden bir veri kaynağı bağlantısı seçin. Farklı bir bağlantı seçmek istiyorsanız kalem simgesini kullanın.
2. Şemayı seçin ve bir tablo seçin. Seçiminizi değiştirmek istiyorsanız kalem simgesini kullanın.
3. Yükleme seçeneğini belirleyin. Şemayı ve tabloyu seçtikten sonra bir veri yükleme seçeneği değil kimlik bilgilerini seçerseniz, yalnızca meta veriler oluşturulur.
4. Not defterinizdeki boş bir kod hücresini tıklatın ve hücreye kod ekleyin. Diğer bir seçenek olarak, oluşturulan kodu panoya kopyalamak için tıklatın ve ardından kodu not defterinize yapıştırın. Oluşturulan kod, bir veri kümesi ya da bağlantıyla çalışmaya başlamak için hızlı bir başlangıç işlevi görür. Üretim sistemleri için, gereksinimlerinizi daha iyi karşılayacak kendi kodunuzu yazmanız gerekip gerekmediğini belirlemek üzere eklenen kodu dikkatle inceleyin.
5. Gerekirse, bir anahtar simgesiyle () işaretli kilitli veri bağlantıları için kişisel kimlik bilgilerinizi girin. Bu, bağlantının kilidini kalıcı olarak açan bir kerelik adımdır. Bağlantının kilidini açtıktan sonra anahtar simgesi artık görüntülenmez. Bkz. Projelere bağlantı eklenmesi.
6. Bağlantı için kod oluşturulamıyorsa, kimlik bilgilerini yükleyin ve kimlik bilgilerinize başvuran veritabanı bağlantısını açın. Verileri yüklemek için kod yazın.

Verilere erişmek için bir API işlevi ya da işletim sistemi komutu kullanın

Verilere erişmek için not defterinizdeki API işlevlerini ya da işletim sistemi komutlarını kullanabilirsiniz; örneğin, HTTP, HTTPS ya da FTP iletişim kurallarını kullanarak verilere erişmek için Wget komutunu kullanabilirsiniz. Bu API işlev ve komut tiplerini kullandığınızda, proje erişim simgesini ayarlayan kodu eklemeniz gerekir. Bkz. Proje erişim simgesini el ile ekleme.

Daha fazla bilgi

• Proje varlıklarıyla programlı olarak etkileşimde bulunmak için ibm-watson-studio-lib kitaplığını kullanın. ibm-watson-studio-lib kitaplığı, project-libkitaplığının ardılıdır. project-lib 'dan ibm-watson-studio-lib' yi kullanmaya geçmek için bkz:

  • Python için project-lib 'den ibm-watson-studio-lib 'e geçiş
  • Project-lib for R ' den ibm-watson-studio-lib 'e geçiş

Üst konu: Not defterleri ve komut dosyaları