watsonx.ai Studio enthält eine große Auswahl an vorinstallierten Open-Source-Bibliotheken für Python und R in seinen Laufzeitumgebungen. Sie können auch vorinstallierte IBM Bibliotheken verwenden oder angepasste Bibliotheken installieren.
watsonx.ai Studio enthält die folgenden Bibliotheken und die entsprechenden Laufzeitumgebungen, mit denen Sie Ihre Datenanalyse erweitern können:
- Die Watson Natural Language Processing-Bibliothek in Python und Python mit GPU-Laufzeitumgebungen.
- Die Bibliothek
geospatio-temporal
in Spark mit Python -Laufzeitumgebungen - Die
Xskipper
-Bibliothek für das Überspringen von Daten verwendet die Open Source in Spark mit Python -Laufzeitumgebungen. - Parquet-Verschlüsselung in Spark mit Python -Laufzeitumgebungen
- Die Bibliothek
tspy
für die Zeitreihenanalyse in Spark mit Python -Laufzeitumgebungen
Installierte Bibliotheken auflisten
Viele Ihrer bevorzugten Open-Source-Bibliotheken sind in Laufzeitumgebungen vorinstalliert. Sie müssen sie nur noch importieren. Siehe Vorinstallierte Bibliotheken und Pakete importieren.
Wenn eine Bibliothek nicht vorinstalliert ist, können Sie sie hinzufügen:
Über das Notebook
Für manche Bibliotheken ist nach einer Versionsänderung ein Kernel-Neustart erforderlich. Wenn Sie mit einer Bibliotheksversion arbeiten müssen, die nicht in der Umgebung vorinstalliert ist, in der Sie das Notebook starten, und Sie diese Bibliotheksversion über das Notebook installieren, wird das Notebook erst nach einem Neustart des Kernels erfolgreich ausgeführt.
Wenn Sie das Notebook nicht interaktiv ausführen, z. B. als Notebook-Job, schlägt es fehl, weil der Kernel nicht erneut gestartet werden kann.
Durch Hinzufügen einer Anpassung für die Umgebung, in der das Notebook ausgeführt wird
Wenn Sie der Softwareanpassung eine Bibliothek mit einer bestimmten Version hinzufügen, wird die Bibliothek vorinstalliert, wenn die Umgebung gestartet wird, und es ist kein Kernelneustart erforderlich. Wenn das Notebook in einem geplanten Job ausgeführt wird, schlägt es nicht fehl.
Der Vorteil des Hinzufügens einer Umgebungsanpassung besteht darin, dass die Bibliothek jedes Mal vorinstalliert wird, wenn die Umgebungslaufzeit gestartet wird. Bibliotheken, die Sie über ein Notebook hinzufügen, werden nur für die Dauer der Laufzeit persistent gespeichert. Wenn die Laufzeit gestoppt und später erneut gestartet wird, werden diese Bibliotheken nicht installiert.
Gehen Sie wie folgt vor, um die Liste der installierten Bibliotheken in Ihrer Umgebungslaufzeit anzuzeigen:
Wählen Sie auf der Registerkarte Verwalten auf der Seite Umgebungen des Projekts die Umgebungsvorlage aus.
Führen Sie in einem Notebook den entsprechenden Befehl in einer Notebookzelle aus:
- Python:
!pip list --isolated
- R:
installed.packages()
- Python:
Optional: Fügen Sie der Umgebung angepasste Bibliotheken und Pakete hinzu. Siehe Umgebungsvorlage anpassen.
Installierte Bibliothek importieren
Führen Sie den entsprechenden Befehl in einer Notebookzelle mit dem Bibliotheksnamen aus, um eine installierte Bibliothek in das Notebook zu importieren:
- Python:
import library_name
- R:
library(library_name)
Alternativ können Sie ein Script schreiben, das mehrere Klassen und Methoden und anschließend Script in Notebook importieren enthält.
Weitere Informationen
- Angepasste Bibliotheken installieren
- Scripts in ein Notebook importieren
- Watson Natural Language Processing-Bibliothek
geospatio-temporal
-Bibliothek für PositionsanalyseXskipper
-Bibliothek zum Überspringen von Daten- Parquet-Verschlüsselung
tspy
-Bibliothek für Zeitreihenanalyse
Übergeordnetes Thema: Notebooks und Scripts