Translation not up to date
Produkt Watson Studio obsahuje velký výběr předinstalovaných knihoven s otevřeným zdrojovým kódem pro Python a R ve svých běhových prostředích. Také můžete použít předinstalované knihovny IBM nebo instalovat vlastní knihovny.
Produkt Watson Studio obsahuje následující knihovny a příslušná běhová prostředí, se kterými můžete rozšířit analýzu dat:
- Knihovna Watson Natural Language Processing v jazyce Python a Python s běhovými prostředími GPU.
- The gepatio-temporal library in Spark with Python runtime environments
- Knihovna Xskipper pro vynechávání dat používá otevřený zdroj v prostředí Spark s běhovými prostředími Python .
- Šifrování Parquet v prostředí Spark s běhovými prostředími Python
- Knihovna tspy pro analýzu časových řad v prostředí Spark s běhovými prostředími Python
Zobrazení seznamu instalovaných knihoven
Mnoho z vašich oblíbených knihoven otevřených zdrojů je předinstalováno v běhových prostředích. Jediné, co musíte udělat, je importovat je. Viz Import předinstalovaných knihoven a balíků.
Není-li knihovna předinstalovaná, můžete ji přidat:
Prostřednictvím zápisníku
Některé knihovny vyžadují restart jádra po změně verze. Pokud potřebujete pracovat s verzí knihovny, která není předinstalovaná v prostředí, ve kterém spustíte notebook, a pokud instalujete tuto verzi knihovny do notebooku, bude zápisník fungovat pouze po restartování jádra.
Všimněte si, že když spustíte notebook neinteraktivně, například jako zápisníková úloha, dojde k selhání, protože jádro nelze restartovat.
Přidáním přizpůsobení do prostředí, ve kterém je zápisník spuštěn.
Přidáte-li knihovnu s konkrétní verzí do přizpůsobení softwaru, je knihovna předinstalovaná v době spuštění prostředí a není třeba restartovat jádro. Pokud je zápisník spuštěn také v naplánované úloze, nedojde k selhání.
Výhodou přidání přizpůsobení prostředí je to, že knihovna je předinstalovaná při každém spuštění běhového prostředí prostředí. Knihovny, které přidáte prostřednictvím notebooku, se uchovávají pouze po dobu životnosti běhového prostředí. Je-li běhové prostředí zastaveno a později restartováno, tyto knihovny se nenainstalují.
Chcete-li zobrazit seznam instalovaných knihoven v běhovém prostředí prostředí, postupujte takto:
Na kartě Správa na stránce Prostředí projektu vyberte šablonu prostředí.
Z notebooku spusťte příslušný příkaz z buňky notebooku:
- Python:
!pip list --isolated - R:
installed.packages()
- Python:
Volitelné: Přidejte vlastní knihovny a balíky do prostředí. Viz přizpůsobení šablony prostředí.
Import nainstalované knihovny
Chcete-li do svého zápisníku importovat nainstalovanou knihovnu, spusťte příslušný příkaz z buňky notebooku s názvem knihovny:
- Python:
import library_name - R:
library(library_name)
Případně můžete napsat skript, který obsahuje více tříd a metod, a pak importovat skript do svého notebooku.
Další informace
- Instalace vlastních knihoven
- Import skriptů do zápisníku
- KnihovnaWatson Natural Language Processing Library
- gepatio-časová knihovna pro analýzu umístění
- Knihovna Xskipper pro vynechání dat
- Šifrování Parquet
- Knihovna tspy pro analýzu časové řady
Nadřízené téma: Notebooky a skripty