Jupyter 노트북은 Jupyter 노트북 환경의 커널에서 실행되거나, 노트북이 Spark API를 사용하는 경우 해당 커널은 Spark 환경에서 실행됩니다.

환경에서 시작된 노트북 Juypter 커널의 수는 다음 환경 유형에 따라 다릅니다.

• CPU 또는 GPU 환경

  편집 모드에서 노트북을 열면 사용자가 선택한 노트북 언어 및 환경 런타임에 대해 정확히 하나의 대화식 커널이 Jupyter 커널에 연결됩니다. 런타임은 노트북별이 아닌 사용자별로 시작됩니다. 이는 동일한 환경 템플리트를 사용하여 두 번째 노트북을 여는 경우 두 번째 커널이 해당 런타임에서 시작됨을 의미합니다. 리소스가 공유됩니다. 런타임 자원을 공유하지 않으려면 각 노트북을 자체 환경 템플리트와 연관시켜야 합니다.

  중요: 노트북 커널을 중지해도 커널이 시작되는 환경 런타임이 중지되지 않습니다. 다른 노트북 커널이 해당 런타임에서 여전히 활성 상태일 수 있기 때문입니다. 커널이 활성화되어 있지 않은 경우에만 환경 런타임을 중지하십시오.

• Spark 환경

  Spark 환경에서 편집 모드로 노트북을 열면 동일한 Spark 환경 템플리트에서 다른 노트북이 열려 있는 경우에도 전용 Spark 클러스터가 시작됩니다. 각 노트북 커널에는 자체 Spark 드라이버와 Spark 실행자 세트가 있습니다. 리소스가 공유되지 않습니다.

필요한 경우 커널을 다시 시작하거나 다시 연결할 수 있습니다. 커널을 다시 시작하면 커널이 중지된 후 동일한 세션에서 시작되지만 모든 실행 결과는 유실됩니다. 연결이 유실된 후 커널에 다시 연결하면 노트북은 동일한 커널 세션에 연결되고, 저장되었던 이전의 모든 실행 결과를 사용할 수 있습니다.

사용자가 노트북을 나가거나 웹 브라우저 창을 닫아도 커널은 활성 상태로 유지됩니다. 동일한 노트북을 다시 열면 노트북은 동일한 커널로 연결됩니다. 노트북을 나가거나 웹 브라우저 창을 종료하기 전 저장한(자동 저장은 2분마다 실행됨) 출력 셀만 표시됩니다. 노트북을 나가거나 창을 닫은 다음 백그라운드로 실행된 셀의 출력은 표시되지 않습니다. 모든 출력 셀을 보려면 노트북을 다시 실행해야 합니다.