지리 공간적 데이터 분석

주요 기능

지리 공간적 시간적 라이브러리에는 데이터, 토폴로지 함수, 지오해싱, 인덱싱, 타원 및 라우팅 함수를 읽고 쓰는 함수가 포함되어 있습니다.

라이브러리의 주요 측면에는 다음이 포함됩니다.

• 투영할 필요 없이 계산된 모든 기하학 구조가 정확합니다.
• 지리 공간적 함수는 Spark에서 제공하는 분산 처리 기능을 이용합니다.
• 라이브러리에는 단순 집계 및 인덱싱에서 사용되는 기하학 구조에 대한 기본적인 지오해싱 지원이 포함되므로, 스토리지 검색이 현저히 개선됩니다.
• 라이브러리는 Spark 분산 결합의 확장을 지원합니다.
• 라이브러리는 Spark SQL에 대한 SQL/MM 확장을 지원합니다.

라이브러리 시작하기

노트북에서 라이브러리 사용으로 시작하기 전에 노트북에 STContext를 등록하여 st 기능에 액세스해야 합니다.

STContext를 등록하려면 다음을 수행하십시오.

from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)

다음 단계

노트북에 STContext를 등록했으면 시공간적 라이브러리에서 다음에 대한 탐색을 시작할 수 있습니다.

• 데이터 읽기 및 쓰기를 위한 함수
• 토폴로지 함수
• 지오해시 함수
• 지리공간 인덱싱 함수
• 타원체 함수
• 라우팅 함수

다음 샘플 Python 노트북을 확인하여 Python 노트북에서 서로 다른 함수의 사용법을 학습하십시오.

• 위치 분석에 시공간적 라이브러리 사용
• 공간 데이터 조회에 공간 인덱싱 사용
• PySpark에서 공간 조회

상위 주제: 노트북 및 스크립트