Geodatenanalyse

Schlüsselfunktionen

Die geografisch-räumlich-zeitliche Bibliothek enthält Funktionen zum Lesen und Schreiben von Daten, topologische Funktionen, Geohashing, Indexierung, Ellipsoid und Routing-Funktionen.

Zu den wichtigsten Aspekten der Bibliothek gehören:

• Alle berechneten Geometrien sind genau, ohne dass Projektionen erforderlich sind.
• Die geografisch-räumlichen Funktionen nutzen die von Spark bereitgestellte Funktionalität für die verteilte Verarbeitung.
• Die Bibliothek enthält native Geohashing-Unterstützung für Geometrien, die in einfachen Aggregationen und bei der Indexierung verwendet werden, wodurch der Speicherabruf deutlich verbessert wird.
• Die Bibliothek unterstützt Erweiterungen von verteilten Spark-Joins.
• Die Bibliothek unterstützt die SQL/MM-Erweiterungen von Spark SQL.

Erste Schritte mit der Bibliothek

Bevor Sie die Bibliothek in einem Notebook verwenden können, müssen Sie STContext in Ihrem Notebook registrieren, damit Sie auf die st-Funktionen zugreifen können.

Gehen Sie wie folgt vor, um STContext zu registrieren:

from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)

Nächste Schritte

Wenn Sie STContext in Ihrem Notebook registriert haben, können Sie die räumlich-zeitliche Bibliothek auf folgende Funktionen untersuchen:

• Funktionen zum Lesen und Schreiben von Daten
• Topologische Funktionen
• Geohashing-Funktionen
• Geografisch-räumliche Indexierungsfunktionen
• Ellipsoidfunktonen
• Routenwahlfunktionen

In den folgenden Python-Beispielnotebooks finden Sie weitere Informationen zur Einführung in die Verwendung dieser Funktionen in Python-Notebooks:

• Use the spatio-temporal library for location analytics
• Use spatial indexing to query spatial data
• Spatial queries in PySpark

Übergeordnetes Thema: Notebooks und Scripts