Translation not up to date
Geospatio-temporal library můžete použít k rozšíření analýzy vašich dat v Python v přenosných počítačích k začlenění analýzy umístění shromážděním, manipulací a zobrazením snímků, GPS, satelitní fotografie a historická data.
Časová knihovna gepatio-časová knihovna je k dispozici ve všech prostředích IBM Watson Studio Spark s běhovými prostředími Python .
Klíčové funkce
Geospatio-časová knihovna zahrnuje funkce pro čtení a zápis dat, topologické funkce, geosfování, indexování, elipsoidní a směrovací funkce.
Mezi klíčové aspekty knihovny patří:
- Všechny vypočtené geometrické objekty jsou přesné bez nutnosti projekcí.
- Geografické funkce využívají výhod distribuovaných schopností zpracování poskytovaných produktem Spark.
- Knihovna zahrnuje nativní geosfing podporu pro geometrické objekty použité v jednoduchých agregacích a v indexování, čímž se výrazně zlepší načítání paměti.
- Knihovna podporuje rozšíření distribuovaných spojení Spark.
- Knihovna podporuje rozšíření SQL/MM do Spark SQL.
Začínáme s knihovnou
Než budete moci začít používat knihovnu v zápisníku, musíte zaregistrovat STContext ve svém zápisníku pro přístup k funkcím produktu st .
Registrace produktu STContext:
from pyst import STContext
stc = STContext(spark.sparkContext._gateway)
Další kroky
Po registraci produktu STContext v zápisníku můžete začít zkoumat knihovnu spatio-temporary knihovny pro:
- Funkce pro čtení a zápis dat
- Topologické funkce
- Geohašování funkcí
- Geografické funkce indexování
- Elipsoidní funkce
- Funkce směrování
Podívejte se na následující ukázkové notebooky Python , abyste se dozvěděli, jak používat tyto různé funkce v noteboocích Python :
- K analýze umístění použijte funkci spatio-temporary library
- Použití geografické indexace k dotazování prostorových dat
- Prostorové dotazy v produktu PySpark
Nadřízené téma: Notebooky a skripty