기본 모델 튜닝 방법

다양한 튜닝 방법에 대해 자세히 알아보세요.

기초 모델은 다음과 같은 방법으로 조정할 수 있습니다

• 완전한 미세 조정 : 기본 모델의 이전 지식을 출발점으로 삼아, 더 작은 작업별 데이터 세트를 사용하여 모델을 조정함으로써 모델을 맞춤화합니다. 완전한 미세 조정 방법은 작업에 맞게 모델을 맞춤화하기 위해 이전 훈련을 통해 가중치가 설정된 모델의 가중치 매개변수를 변경합니다.

  주: 현재 watsonx.ai에서는 기초 모델을 미세 조정할 수 없지만, 프롬프트에서 조정할 수는 있습니다.

• 프롬프트 튜닝: 사용자가 지정하는 패턴과 일치하는 출력을 생성하도록 모델을 안내하기 위해 모델에 전달되는 프롬프트의 컨텐츠를 조정합니다. 기본 모델과 그 매개 변수 가중치는 변경되지 않습니다. 프롬프트 입력만 변경됩니다.

  프롬프트 튜닝의 결과는 새로운 튜닝된 모델 자산이지만, 프롬프트 튜닝된 모델은 입력 값이 기본 모델에 의해 처리되기 전에 실행되는 기능의 레이어를 추가할 뿐입니다. 모델을 프롬프트 튜닝할 때, 기본 모델은 변경되지 않습니다. 즉, 매번 재훈련하지 않고도 다양한 비즈니스 요구를 해결하는 데 사용할 수 있습니다. 결과적으로 계산 요구사항 및 추론 비용을 줄입니다. 프롬프트 튜닝을 참조하세요.

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