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Sicurezza e privacy per i modelli di base

Sicurezza e privacy per i modelli di base

Il tuo lavoro con i modelli di base è sicuro e privato, allo stesso modo in cui tutto il lavoro su watsonx è sicuro e privato. IBM non può accedere alle richieste o ai modelli ottimizzati.

La seguente tabella riepiloga la privacy e la sicurezza del tuo lavoro del modello di base in watsonx.

Tabella 1. Privacy e sicurezza in watsonx.ai
Elemento Accessibile dall'utente Accessibile da IBM o da chiunque altro Dettagli di privacy e sicurezza
Richiesta di input del modello di fondazione (testo e parametri) N IBM non utilizza il lavoro per migliorare i modelli IBM .
Il testo aggiunto o inviato nel Prompt Lab o nell'API non viene memorizzato a meno che non venga salvato
IBM non monitora né registra l'input del modello di fondazione
Se watsonx.governance è stato fornito, è possibile monitorare facoltativamente l'input del modello di fondazione.
Richiesta in transito Non applicabile N L'input del modello Foundation è codificato in transito.
I modelli di base si trovano in IBM Cloud; i tuoi prompt non vengono inviati a piattaforme di terzi.
Output del modello Foundation N IBM non monitora o registra l'output del modello di base.
L'output del modello Foundation non viene memorizzato a meno che non si salvi il prompt che ha generato l'output come asset della sessione di prompt.
IBM non richiede i diritti di proprietà per gli output del modello di base.
IBM non utilizza gli output del modello per migliorare i modelli IBM .
Se viene eseguito il provisioning di watsonx.governance , puoi facoltativamente monitorare l'output del modello di base.
Prompt salvato come asset del modello di prompt N Un asset del modello di prompt salvato è memorizzato in un bucket di storage dedicato e sicuro.
Prompt salvato come asset della sessione di prompt N Un asset della sessione di prompt salvato è memorizzato in un bucket di storage dedicato e sicuro.
Richiesta salvata come un asset del notebook N Un asset del notebook salvato è memorizzato in un bucket di memoria dedicato e sicuro.
Prompt Testo del laboratorio nella cache del browser web Non applicabile N Il testo di prompt non salvato viene conservato nella pagina Web fino a quando la sessione non scade o la pagina non viene aggiornata, a quel punto il testo di prompt viene eliminato.
Modello di fondazione ottimizzato N Il modello ottimizzato viene salvato come asset del modello e archiviato in un bucket di archiviazione sicuro e dedicato.
Il modello di base ottimizzato non è accessibile o utilizzato da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione.
IBM non utilizza il lavoro dell'esperimento di ottimizzazione per migliorare i modelli IBM .
Esperimento di ottimizzazione N L'esperimento di ottimizzazione viene salvato come un asset di esperimento e viene memorizzato in un bucket di archiviazione sicuro e dedicato.
Dati di addestramento per l'ottimizzazione N I dati di formazione che utilizzi per la formazione vengono salvati come un asset di dati e archiviati in un bucket di archiviazione dedicato e sicuro.

Privacy e sicurezza del modello di base

I modelli Foundation con cui si interagisce tramite watsonx o che si sintonizzano in Tuning Studio sono ospitati in IBM Cloud. I tuoi dati non vengono inviati a piattaforme di terze parti o open source.

I prompt del modello di fondazione creati e progettati dall'utente nel Prompt Lab o inviati tramite l'API sono accessibili solo all'utente. I prompt vengono utilizzati solo da te e vengono inoltrati solo ai modelli scelti. Il vostro testo di richiesta non è accessibile o utilizzato da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione.

I modelli di fondazione sintonizzati creati dall'utente in Tuning Studio o tramite l'API sono accessibili solo all'utente. I vostri modelli di fondazione sintonizzati non sono accessibili o utilizzati da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione.

È possibile controllare se vengono salvati i prompt, le scelte del modello e le impostazioni dei parametri di progettazione dei prompt. Quando vengono salvati, i dati vengono memorizzati in un bucket dedicato IBM Cloud Object Storage, associato al progetto.

L'esperimento di ottimizzazione, i parametri di ottimizzazione e i dati di addestramento utilizzati per ottimizzare un modello di base sono accessibili solo dall'utente. L'ottimizzazione degli asset di dati di addestramento e di esperimenti creati vengono archiviati nel bucket di archiviazione del progetto.

I metadati relativi agli asset di dati vengono memorizzati in un database a più tenant. I metadati includono il nome asset, la descrizione e i tag. I dati degli asset vengono memorizzati in un'istanza single-tenant di un bucket IBM Cloud Object Storage associato al vostro account e non condiviso. Ogni bucket nell'istanza è ulteriormente isolato dalle autorizzazioni. Due progetti che utilizzano la stessa istanza di IBM Cloud Object Storage non possono visualizzare i dati delle risorse dell'altro, ad esempio. I dati archiviati nel tuo bucket di archiviazione del progetto sono crittografati come inattivi e in movimento, facoltativamente con la tua propria chiave. È possibile eliminare i dati memorizzati in qualsiasi momento eliminando l'asset associato dal progetto o eliminando il progetto.

IBM misura l'utilizzo del modello di base per account ai fini della fatturazione, della pianificazione dell'infrastruttura e della gestione del ciclo di vita del modello.

Privacy del testo in Prompt Lab durante una sessione

Il testo inviato facendo clic su Genera dall'editor di prompt in Prompt Lab viene riformattato come token e quindi inviato al modello di fondazione scelto. Il messaggio inoltrato è codificato in transito.

Il testo della richiesta non viene salvato a meno che non si scelga di salvare il lavoro.

Il testo di prompt non salvato viene conservato nella pagina Web fino a quando la sessione non scade o la pagina non viene aggiornata, a quel punto il testo di prompt viene eliminato.

Privacy e sicurezza del lavoro salvato in Prompt Lab

La gestione del lavoro salvato nel Prompt Lab varia a seconda del tipo di risorsa che si sceglie di salvare:

  • Il testo corrente del prompt, il modello, i parametri di progettazione del prompt e tutte le variabili del prompt vengono salvati come asset del modello del prompt e memorizzati nel bucket IBM Cloud Object Storage associato al progetto. Per una richiesta creata in modalità chat, viene salvato anche l'output del modello di base. Gli asset del modello di prompt vengono conservati fino a quando non vengono eliminati o modificati dall'utente. Quando il salvataggio automatico è attivo, se si apre un prompt salvato e si modifica il testo, il testo nell'asset del modello di prompt salvato viene sostituito.

  • Asset sessione prompt: un asset della sessione prompt include il testo di input del prompt, il modello, i parametri di progettazione del prompt e l'output del modello. Dopo aver creato l'asset della sessione di prompt, le informazioni di prompt per un massimo di 500 richieste inoltrate vengono archiviate nel bucket di archiviazione del progetto in cui vengono conservate per 30 giorni.

  • Asset notebook: i parametri di prompt, modello, prompt engineering e le eventuali variabili di prompt sono formattati come codice Python e memorizzati come un asset notebook nel bucket di archiviazione progetti.

Solo le persone con il ruolo Admin o Editor possono visualizzare gli asset salvati. Controlli chi può accedere al tuo progetto e al relativo bucket Cloud Object Storage associato.

Registrazione e testo nel Prompt Lab

Nulla di ciò che viene aggiunto all'editor di prompt o inviato a un modello dal Prompt Lab o utilizzando l'API viene registrato da IBM. Anche i messaggi generati dai modelli di fondazione e restituiti al Prompt Lab non vengono registrati.

Proprietà del contenuto e dell'output del modello di base

Il contenuto che carichi in watsonx è tuo.

IBM non utilizza il contenuto che carichi in watsonx o l'output generato da un modello di base per addestrare o migliorare ulteriormente i modelli sviluppati da IBM .

IBM non pretende di avere alcun diritto di proprietà su alcun output del modello di base. L'utente rimane l'unico responsabile del contenuto e dell'output di qualsiasi modello di base ottimizzato o non ottimizzato utilizzato in watsonx.

Privacy e sicurezza in watsonx.governance

Se viene eseguito il provisioning di watsonx.governance , è possibile scegliere di abilitare la valutazione e il monitoraggio dei modelli di base per supportare le funzioni di governance come il rilevamento della deviazione e l'esplicabilità. Quando abilitato, i payload di richiesta dell'input e dell'output del modello di fondazione vengono archiviati in un database watsonx.governance che gestisci.

Si è proprietari dei dati nel database e si controlla chi è autorizzato ad accedere ai dati. Per soddisfare le esigenze di crittografia o di controllo degli accessi aggiunti, è possibile scegliere un metodo di configurazione che fornisce un maggiore controllo sul database e sugli asset dello spazio di distribuzione utilizzati.

I dati memorizzati vengono eliminati quando il monitoraggio è disabilitato o quando l'asset del modello di prompt monitorato o la distribuzione del modello vengono eliminati.

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Argomento principale Modelli Foundation

Ricerca e risposta AI generativa
Queste risposte sono generate da un modello di lingua di grandi dimensioni in watsonx.ai basato sul contenuto della documentazione del prodotto. Ulteriori informazioni