Sicurezza e privacy per i modelli di base

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Ultimo aggiornamento: 28 nov 2024

Sicurezza e privacy per i modelli di base

Il tuo lavoro con i modelli di base è sicuro e privato, allo stesso modo in cui tutto il lavoro su watsonx è sicuro e privato. IBM non può accedere alle richieste o ai modelli ottimizzati.

La seguente tabella riassume la privacy e la sicurezza del vostro lavoro foundation model in watsonx.

Tabella 1. Privacy e sicurezza in watsonx.ai
Elemento	Accessibile dall'utente	Accessibile da IBM o da chiunque altro	Dettagli di privacy e sicurezza
Richiesta di inserimento del foundation model (testo e parametri)	Sì	N	IBM non utilizza il lavoro per migliorare i modelli IBM . Il testo aggiunto o inviato nel Prompt Lab o nell'API non viene memorizzato a meno che non venga salvato IBM non monitora né registra l'input foundation model. - Se watsonx.governance è stato fornito, è possibile monitorare facoltativamente l'input foundation model.
Richiesta in transito	Non applicabile	N	L'input del modello Foundation è codificato in transito. I modelli di base si trovano in IBM Cloud; i tuoi prompt non vengono inviati a piattaforme di terzi.
Output del modello Foundation	Sì	N	- IBM non monitora né registra l'output foundation model. - L'output del modello Foundation non viene memorizzato a meno che non si salvi il prompt che ha generato l'output come asset della sessione di prompt. IBM non rivendica i diritti di proprietà sui risultati foundation model. - IBM non utilizza i risultati del modello per migliorare i modelli IBM. - Se watsonx.governance è stato fornito, è possibile monitorare facoltativamente l'output foundation model.
Prompt salvato come asset del modello di prompt	Sì	N	Un asset del modello di prompt salvato è memorizzato in un bucket di storage dedicato e sicuro.
Prompt salvato come asset della sessione di prompt	Sì	N	Un asset della sessione di prompt salvato è memorizzato in un bucket di storage dedicato e sicuro.
Richiesta salvata come un asset del notebook	Sì	N	Un asset del notebook salvato è memorizzato in un bucket di memoria dedicato e sicuro.
Prompt Testo del laboratorio nella cache del browser web	Non applicabile	N	Il testo di prompt non salvato viene conservato nella pagina Web fino a quando la sessione non scade o la pagina non viene aggiornata, a quel punto il testo di prompt viene eliminato.
foundation model sintonizzato	Sì	N	Il modello ottimizzato viene salvato come asset del modello e archiviato in un bucket di archiviazione sicuro e dedicato. Il vostro foundation model sintonizzato non è accessibile o utilizzato da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione. - IBM non utilizza il vostro lavoro di sperimentazione per migliorare i modelli IBM.
Esperimento di ottimizzazione	Sì	N	L'esperimento di ottimizzazione viene salvato come un asset di esperimento e viene memorizzato in un bucket di archiviazione sicuro e dedicato.
Dati di addestramento per l'ottimizzazione	Sì	N	I dati di formazione che utilizzi per la formazione vengono salvati come un asset di dati e archiviati in un bucket di archiviazione dedicato e sicuro.

Privacy e sicurezza del modello di base

I modelli Foundation con cui si interagisce tramite watsonx o che si sintonizzano in Tuning Studio sono ospitati in IBM Cloud. I tuoi dati non vengono inviati a piattaforme di terze parti o open source.

I prompt foundation model creati e progettati dall'utente nel Prompt Lab o inviati tramite l'API sono accessibili solo all'utente. I prompt vengono utilizzati solo da te e vengono inoltrati solo ai modelli scelti. Il vostro testo di richiesta non è accessibile o utilizzato da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione.

I modelli di fondazione sintonizzati creati dall'utente in Tuning Studio o tramite l'API sono accessibili solo all'utente. I vostri modelli di fondazione sintonizzati non sono accessibili o utilizzati da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione.

È possibile controllare se vengono salvati i prompt, le scelte del modello e le impostazioni dei parametri di progettazione dei prompt. Quando vengono salvati, i dati vengono memorizzati in un bucket dedicato IBM Cloud Object Storage, associato al progetto.

L'esperimento di sintonizzazione, i parametri di sintonizzazione e i dati di addestramento utilizzati per sintonizzare un foundation model sono accessibili solo all'utente. L'ottimizzazione degli asset di dati di addestramento e di esperimenti creati vengono archiviati nel bucket di archiviazione del progetto.

I metadati relativi agli asset di dati vengono memorizzati in un database a più tenant. I metadati includono il nome asset, la descrizione e i tag. I dati degli asset vengono memorizzati in un'istanza single-tenant di un bucket IBM Cloud Object Storage associato al vostro account e non condiviso. Ogni bucket nell'istanza è ulteriormente isolato dalle autorizzazioni. Due progetti che utilizzano la stessa istanza di IBM Cloud Object Storage non possono visualizzare i dati delle risorse dell'altro, ad esempio. I dati archiviati nel tuo bucket di archiviazione del progetto sono crittografati come inattivi e in movimento, facoltativamente con la tua propria chiave. È possibile eliminare i dati memorizzati in qualsiasi momento eliminando l'asset associato dal progetto o eliminando il progetto.

IBM misura l'utilizzo dei foundation model per account ai fini della fatturazione, della pianificazione dell'infrastruttura e della gestione del ciclo di vita dei modelli.

Privacy del testo in Prompt Lab durante una sessione

Il testo inviato facendo clic su Genera dall'editor di prompt in Prompt Lab viene riformattato come token e quindi inviato al foundation model scelto. Il messaggio inoltrato è codificato in transito.

Il testo della richiesta non viene salvato a meno che non si scelga di salvare il lavoro.

Il testo di prompt non salvato viene conservato nella pagina Web fino a quando la sessione non scade o la pagina non viene aggiornata, a quel punto il testo di prompt viene eliminato.

Privacy e sicurezza del lavoro salvato in Prompt Lab

La gestione del lavoro salvato nel Prompt Lab varia a seconda del tipo di risorsa che si sceglie di salvare:

Il testo corrente del prompt, il modello, i parametri di progettazione del prompt e tutte le variabili del prompt vengono salvati come asset del modello del prompt e memorizzati nel bucket IBM Cloud Object Storage associato al progetto. Per un prompt creato in modalità chat, viene salvato anche l'output del foundation model. Gli asset del modello di prompt vengono conservati fino a quando non vengono eliminati o modificati dall'utente. Quando il salvataggio automatico è attivo, se si apre un prompt salvato e si modifica il testo, il testo nell'asset del modello di prompt salvato viene sostituito.
Asset sessione prompt: un asset della sessione prompt include il testo di input del prompt, il modello, i parametri di progettazione del prompt e l'output del modello. Dopo aver creato l'asset della sessione di prompt, le informazioni di prompt per un massimo di 500 richieste inoltrate vengono archiviate nel bucket di archiviazione del progetto in cui vengono conservate per 30 giorni.
Asset notebook: i parametri di prompt, modello, prompt engineering e le eventuali variabili di prompt sono formattati come codice Python e memorizzati come un asset notebook nel bucket di archiviazione progetti.

Solo le persone con il ruolo Admin o Editor possono visualizzare gli asset salvati. Controlli chi può accedere al tuo progetto e al relativo bucket Cloud Object Storage associato.

Per ulteriori informazioni sulla sicurezza degli asset, consultare Sicurezza dei dati.
Per ulteriori informazioni sulla gestione dell'accesso al progetto, consultare Collaboratori progetto

Registrazione e testo nel Prompt Lab

Nulla di ciò che viene aggiunto all'editor di prompt o inviato a un modello dal Prompt Lab o utilizzando l'API viene registrato da IBM. Anche i messaggi generati dai modelli di fondazione e restituiti al Prompt Lab non vengono registrati.

Proprietà dei contenuti e dei risultati foundation model

Il contenuto che carichi in watsonx è tuo.

IBM non utilizza il contenuto caricato su watsonx o l'output generato da un foundation model per addestrare o migliorare ulteriormente i modelli sviluppati IBM.

IBM non rivendica alcun diritto di proprietà sui risultati dei foundation model. L'utente rimane l'unico responsabile dei propri contenuti e dell'output di qualsiasi modello di fondazione sintonizzato o non sintonizzato con cui lavora in watsonx.

Privacy e sicurezza in watsonx.governance

Se viene eseguito il provisioning di watsonx.governance , è possibile scegliere di abilitare la valutazione e il monitoraggio dei modelli di base per supportare le funzioni di governance come il rilevamento della deviazione e l'esplicabilità. Quando è abilitato, i payload delle richieste di input e output foundation model vengono memorizzati in un database watsonx.governance amministrato dall'utente.

Si è proprietari dei dati nel database e si controlla chi è autorizzato ad accedere ai dati. Per soddisfare le esigenze di crittografia o di controllo degli accessi aggiunti, è possibile scegliere un metodo di configurazione che fornisce un maggiore controllo sul database e sugli asset dello spazio di distribuzione utilizzati.

I dati memorizzati vengono eliminati quando il monitoraggio è disabilitato o quando l'asset del modello di prompt monitorato o la distribuzione del modello vengono eliminati.

Ulteriori informazioni

Argomento principale Modelli Foundation