Sicurezza e privacy per i modelli di base

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Sicurezza e privacy per i modelli di base

Il tuo lavoro con i modelli di base è sicuro e privato, allo stesso modo in cui tutto il lavoro su watsonx è sicuro e privato. IBM non può accedere alle richieste o ai modelli ottimizzati.

La seguente tabella riepiloga la privacy e la sicurezza del tuo lavoro del modello di base in watsonx.

Tabella 1. Privacy e sicurezza in watsonx.ai
Elemento	Accessibile dall'utente	Accessibile da IBM o da chiunque altro	Dettagli di privacy e sicurezza
Richiesta di input del modello di fondazione (testo e parametri)	Sì	N	IBM non utilizza il lavoro per migliorare i modelli IBM . Il testo che aggiungi o invii in Prompt Lab o API non viene memorizzato a meno che non lo salvi. IBM non monitora o registra l'input del modello di base. Se è stato eseguito il provisioning di watsonx.governance , puoi facoltativamente monitorare l'input del modello di base.
Richiesta in transito	Non applicabile	N	L'input del modello Foundation è codificato in transito. I modelli di base si trovano in IBM Cloud; i tuoi prompt non vengono inviati a piattaforme di terzi.
Output del modello Foundation	Sì	N	IBM non monitora o registra l'output del modello di base. L'output del modello Foundation non viene memorizzato a meno che non si salvi il prompt che ha generato l'output come asset della sessione di prompt. IBM non richiede i diritti di proprietà per gli output del modello di base. IBM non utilizza gli output del modello per migliorare i modelli IBM . Se viene eseguito il provisioning di watsonx.governance , puoi facoltativamente monitorare l'output del modello di base.
Prompt salvato come asset del modello di prompt	Sì	N	Un asset del modello di prompt salvato è memorizzato in un bucket di storage dedicato e sicuro.
Prompt salvato come asset della sessione di prompt	Sì	N	Un asset della sessione di prompt salvato è memorizzato in un bucket di storage dedicato e sicuro.
Richiesta salvata come un asset del notebook	Sì	N	Un asset del notebook salvato è memorizzato in un bucket di memoria dedicato e sicuro.
Testo Prompt Lab nella cache del browser Web	Non applicabile	N	Il testo di prompt non salvato viene conservato nella pagina Web fino a quando la sessione non scade o la pagina non viene aggiornata, a quel punto il testo di prompt viene eliminato.
Modello di fondazione ottimizzato	Sì	N	Il modello ottimizzato viene salvato come asset del modello e archiviato in un bucket di archiviazione sicuro e dedicato. Il modello di base ottimizzato non è accessibile o utilizzato da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione. IBM non utilizza il lavoro dell'esperimento di ottimizzazione per migliorare i modelli IBM .
Esperimento di ottimizzazione	Sì	N	L'esperimento di ottimizzazione viene salvato come un asset di esperimento e viene memorizzato in un bucket di archiviazione sicuro e dedicato.
Dati di addestramento per l'ottimizzazione	Sì	N	I dati di formazione che utilizzi per la formazione vengono salvati come un asset di dati e archiviati in un bucket di archiviazione dedicato e sicuro.

Privacy e sicurezza del modello di base

I modelli di base con cui interagisci tramite watsonx o ottimizza in Tuning Studio sono ospitati in IBM Cloud. I tuoi dati non vengono inviati a piattaforme di terze parti o open source.

I prompt del modello di base che crei e crei nel Prompt Lab o che invii utilizzando l'API sono accessibili solo da te. I prompt vengono utilizzati solo da te e vengono inoltrati solo ai modelli scelti. Il testo del prompt non è accessibile o utilizzato da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione.

I modelli di base ottimizzati che crei in Tuning Studio o utilizzando l'API sono accessibili solo a te. I modelli di base ottimizzati non sono accessibili o utilizzati da IBM o da qualsiasi altra persona o organizzazione.

È possibile controllare se vengono salvati i prompt, le scelte del modello e le impostazioni dei parametri di progettazione dei prompt. Una volta salvati, i tuoi dati vengono archiviati in un bucket IBM Cloud Object Storage dedicato associato al tuo progetto.

L'esperimento di ottimizzazione, i parametri di ottimizzazione e i dati di addestramento utilizzati per ottimizzare un modello di base sono accessibili solo dall'utente. L'ottimizzazione degli asset di dati di addestramento e di esperimenti creati vengono archiviati nel bucket di archiviazione del progetto.

I metadati relativi agli asset di dati vengono memorizzati in un database a più tenant. I metadati includono il nome asset, la descrizione e i tag. I dati dell'asset stessi vengono archiviati in un'istanza a singolo tenant di un bucket IBM Cloud Object Storage associato al tuo account e non condiviso. Ogni bucket nell'istanza è ulteriormente isolato dalle autorizzazioni. Ad esempio, due progetti che utilizzano la stessa istanza IBM Cloud Object Storage non possono visualizzare reciprocamente i dati dell'asset. I dati archiviati nel tuo bucket di archiviazione del progetto sono crittografati come inattivi e in movimento, facoltativamente con la tua propria chiave. È possibile eliminare i dati memorizzati in qualsiasi momento eliminando l'asset associato dal progetto o eliminando il progetto.

IBM misura l'utilizzo del modello di base per account ai fini della fatturazione, della pianificazione dell'infrastruttura e della gestione del ciclo di vita del modello.

Riservatezza del testo in Prompt Lab durante una sessione

Il testo inoltrato facendo clic su Genera dall'editor prompt in Prompt Lab viene riformattato come token e quindi inoltrato al modello di base scelto. Il messaggio inoltrato è codificato in transito.

Il testo della richiesta non viene salvato a meno che non si scelga di salvare il lavoro.

Il testo di prompt non salvato viene conservato nella pagina Web fino a quando la sessione non scade o la pagina non viene aggiornata, a quel punto il testo di prompt viene eliminato.

Privacy e sicurezza del lavoro salvato in Prompt Lab

Il modo in cui viene gestito il lavoro salvato in Prompt Lab differisce in base al tipo di asset che si sceglie di salvare:

Asset del modello di prompt: il testo del prompt corrente, il modello, i parametri di progettazione del prompt e le variabili di prompt vengono salvati come asset del modello di prompt e memorizzati nel bucket IBM Cloud Object Storage associato al progetto. Per una richiesta creata in modalità chat, viene salvato anche l'output del modello di base. Gli asset del modello di prompt vengono conservati fino a quando non vengono eliminati o modificati dall'utente. Quando il salvataggio automatico è attivo, se si apre un prompt salvato e si modifica il testo, il testo nell'asset del modello di prompt salvato viene sostituito.
Asset sessione prompt: un asset della sessione prompt include il testo di input del prompt, il modello, i parametri di progettazione del prompt e l'output del modello. Dopo aver creato l'asset della sessione di prompt, le informazioni di prompt per un massimo di 500 richieste inoltrate vengono archiviate nel bucket di archiviazione del progetto in cui vengono conservate per 30 giorni.
Asset notebook: i parametri di prompt, modello, prompt engineering e le eventuali variabili di prompt sono formattati come codice Python e memorizzati come un asset notebook nel bucket di archiviazione progetti.

Solo le persone con il ruolo Admin o Editor possono visualizzare gli asset salvati. Controlli chi può accedere al tuo progetto e al relativo bucket Cloud Object Storage associato.

Per ulteriori informazioni sulla sicurezza degli asset, consultare Sicurezza dei dati.
Per ulteriori informazioni sulla gestione dell'accesso al progetto, consultare Collaboratori progetto

Registrazione e testo in Prompt Lab

Tutto ciò che si aggiunge all'editor di prompt o si inoltra a un modello da Prompt Lab o utilizzando l'API viene registrato da IBM. I messaggi generati dai modelli di base e restituiti al Prompt Lab non vengono registrati.

Proprietà del contenuto e dell'output del modello di base

Il contenuto che carichi in watsonx è tuo.

IBM non utilizza il contenuto che carichi in watsonx o l'output generato da un modello di base per addestrare o migliorare ulteriormente i modelli sviluppati da IBM .

IBM non pretende di avere alcun diritto di proprietà su alcun output del modello di base. L'utente rimane l'unico responsabile del contenuto e dell'output di qualsiasi modello di base ottimizzato o non ottimizzato utilizzato in watsonx.

Privacy e sicurezza in watsonx.governance

Se viene eseguito il provisioning di watsonx.governance , è possibile scegliere di abilitare la valutazione e il monitoraggio dei modelli di base per supportare le funzioni di governance come il rilevamento della deviazione e l'esplicabilità. Quando abilitato, i payload di richiesta dell'input e dell'output del modello di fondazione vengono archiviati in un database watsonx.governance che gestisci.

Si è proprietari dei dati nel database e si controlla chi è autorizzato ad accedere ai dati. Per soddisfare le esigenze di crittografia o di controllo degli accessi aggiunti, è possibile scegliere un metodo di configurazione che fornisce un maggiore controllo sul database e sugli asset dello spazio di distribuzione utilizzati.

I dati memorizzati vengono eliminati quando il monitoraggio è disabilitato o quando l'asset del modello di prompt monitorato o la distribuzione del modello vengono eliminati.

Ulteriori informazioni

Argomento principale Modelli Foundation