Sicherheit und Datenschutz für Basismodelle

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Letzte Aktualisierung: 28. Nov. 2024

Sicherheit und Datenschutz für Basismodelle

Ihre Arbeit mit Basismodellen ist sicher und privat, genauso wie Ihre gesamte Arbeit an watsonx sicher und privat ist. IBM kann nicht auf Ihre Eingabeaufforderungen oder optimierten Modelle zugreifen.

Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über den Datenschutz und die Sicherheit Ihrer Arbeit mit dem foundation model in watsonx.

Tabelle 1. Datenschutz und Sicherheit in watsonx.ai
Element	Für Sie zugänglich	Für IBM oder andere Personen zugänglich	Datenschutz-und Sicherheitsdetails
Aufforderung zur Eingabe des foundation model (Text und Parameter)	Ja	Nein	IBM verwendet Ihre Arbeit nicht zur Verbesserung von IBM -Modellen. Text, den Sie im Eingabeaufforderungs-Labor oder in der API hinzufügen oder übermitteln, wird nicht gespeichert, es sei denn, Sie speichern ihn - IBM überwacht oder protokolliert die Eingaben foundation model nicht. - Wenn watsonx.governance bereitgestellt wird, können Sie optional die Eingabe des foundation model überwachen.
Prompt in Transit	Nicht zutreffend	Nein	Die Eingabe des Basismodells wird während der Übertragung verschlüsselt. Die Basismodelle werden in IBM Cloudgehostet; Ihre Eingabeaufforderungen werden nicht an Plattformen anderer Anbieter gesendet.
Ausgabe des Basismodells	Ja	Nein	- IBM überwacht oder protokolliert die Ausgabe foundation model nicht. - Die Basismodellausgabe wird nur gespeichert, wenn Sie die Eingabeaufforderung, die die Ausgabe erzeugt hat, als Eingabeaufforderungssitzungsasset gespeichert haben. IBM erhebt keinen Anspruch auf Eigentumsrechte an den Ergebnissen foundation model. - IBM verwendet Ihre Modellergebnisse nicht zur Verbesserung der IBM Modelle. - Wenn watsonx.governance bereitgestellt wird, können Sie optional die Ausgabe des foundation model überwachen.
Als Eingabeaufforderungsvorlagenasset gespeicherte Eingabeaufforderung	Ja	Nein	Eine gespeicherte Vorlage für Eingabeaufforderungen wird in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert.
Eingabeaufforderung als Eingabeaufforderungssitzungsasset gespeichert	Ja	Nein	Ein gespeichertes Eingabeaufforderungssitzungsasset wird in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert.
Eingabeaufforderung als Notebook-Asset gespeichert	Ja	Nein	Ein gespeichertes Notebook-Asset wird in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert.
Aufforderung Lab-Text im Webbrowser-Cache	Nicht zutreffend	Nein	Nicht gespeicherter Eingabeaufforderungstext wird auf der Webseite beibehalten, bis die Sitzung abläuft oder die Seite aktualisiert wird. Dann wird der Eingabeaufforderungstext gelöscht.
Abgestimmtes foundation model	Ja	Nein	Ihr optimiertes Modell wird als Modellasset gespeichert und in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert. Ihr getuntes foundation model ist weder für IBM noch für eine andere Person oder Organisation zugänglich oder nutzbar. - IBM verwendet Ihre Arbeit an den Tuning-Experimenten nicht zur Verbesserung der IBM Modelle.
Optimierungsexperiment	Ja	Nein	Ihr Optimierungsexperiment wird als Experimentasset gespeichert und in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert.
Trainingsdaten für Optimierung	Ja	Nein	Die Trainingsdaten, die Sie für das Training verwenden, werden als Datenasset gespeichert und in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert.

Basismodell für Datenschutz und Sicherheit

Foundation-Modelle, mit denen Sie über watsonx interagieren oder die Sie in Tuning Studio abstimmen, werden in der IBM Cloud gehostet. Ihre Daten werden nicht an Drittanbieter-oder Open-Source-Plattformen gesendet.

Die von Ihnen im Prompt-Labor erstellten und entwickelten oder über die API gesendeten foundation model Prompts sind nur für Sie zugänglich. Ihre Eingabeaufforderungen werden nur von Ihnen verwendet und nur an von Ihnen ausgewählte Modelle übergeben. Ihr Prompt-Text ist weder für IBM noch für eine andere Person oder Organisation zugänglich oder nutzbar.

Die getunten Foundation-Modelle, die Sie in Tuning Studio oder über die API erstellen, sind nur für Sie zugänglich. Ihre getunten Foundation-Modelle sind weder für IBM noch für andere Personen oder Organisationen zugänglich oder nutzbar.

Sie steuern, ob Eingabeaufforderungen, Modellauswahlmöglichkeiten und Parametereinstellungen für die Eingabeaufforderungsentwicklung gespeichert werden. Beim Speichern werden Ihre Daten in einem speziellen IBM Cloud Object Storage gespeichert, der mit Ihrem Projekt verknüpft ist.

Das Tuning-Experiment, die Tuning-Parameter und die Trainingsdaten, die Sie zum Tunen eines foundation model verwenden, sind nur für Sie zugänglich. Von Ihnen erstellte Optimierungs-und Trainingsdatenassets werden in Ihrem Projektspeicherbucket gespeichert.

Metadaten zu Ihren Datenassets werden in einer Multi-Tenant-Datenbank gespeichert. Metadaten enthalten den Assetnamen, die Beschreibung und die Tags. Die Asset-Daten selbst werden in einer mandantenfähigen Instanz eines IBM Cloud Object Storage Buckets gespeichert, die mit Ihrem Konto verknüpft ist und nicht gemeinsam genutzt wird. Jedes Bucket in der Instanz wird durch Berechtigungen weiter isoliert. Zwei Projekte, die dieselbe IBM Cloud Object Storage verwenden, können beispielsweise nicht die Asset-Daten des jeweils anderen einsehen. Daten, die in Ihrem Projektspeicherbucket gespeichert sind, werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt, optional mit Ihrem eigenen Schlüssel. Sie können Ihre gespeicherten Daten jederzeit löschen, indem Sie das zugeordnete Asset aus Ihrem Projekt oder das Projekt löschen.

IBM misst die Nutzung des foundation model für die Zwecke der Rechnungsstellung, der Infrastrukturplanung und des Modell-Lebenszyklusmanagements nach Konto.

Privatsphäre von Text in Prompt Lab während einer Sitzung

Text, den Sie über den Prompt-Editor in Prompt Lab durch Klicken auf Generieren übermitteln, wird als Token umformatiert und dann an das von Ihnen gewählte foundation model übermittelt. Die übergebene Nachricht wird während der Übertragung verschlüsselt.

Der Text der Eingabeaufforderung wird nur gespeichert, wenn Sie Ihre Arbeit speichern.

Nicht gespeicherter Eingabeaufforderungstext wird auf der Webseite beibehalten, bis die Sitzung abläuft oder die Seite aktualisiert wird. Dann wird der Eingabeaufforderungstext gelöscht.

Datenschutz und Sicherheit der gespeicherten Arbeit in Prompt Lab

Wie die Arbeit, die Sie im Prompt-Labor speichern, verwaltet wird, hängt vom Asset-Typ ab, den Sie zum Speichern auswählen:

Prompt-Vorlagen-Asset: Der aktuelle Prompt-Text, das Modell, die Prompt-Engineering-Parameter und alle Prompt-Variablen werden als Prompt-Vorlagen-Asset gespeichert und im IBM Cloud Object Storage abgelegt, das mit Ihrem Projekt verknüpft ist. Bei einer Eingabeaufforderung, die Sie im Chat-Modus erstellen, wird auch die Ausgabe foundation model gespeichert. Eingabeaufforderungsvorlagenassets bleiben erhalten, bis sie von Ihnen gelöscht oder geändert werden. Wenn das automatische Speichern aktiviert ist und Sie eine gespeicherte Eingabeaufforderung öffnen und den Text ändern, wird der Text in der gespeicherten Vorlage für Eingabeaufforderungen ersetzt.
Eingabeaufforderungssitzungsasset: Ein Eingabeaufforderungssitzungsasset enthält den Eingabetext, das Modell, die Parameter für die Eingabeaufforderungsentwicklung und die Modellausgabe. Nachdem Sie das Eingabeaufforderungssitzungsasset erstellt haben, werden Eingabeaufforderungsinformationen für bis zu 500 übergebene Eingabeaufforderungen im Projektspeicherbucket gespeichert, wo sie 30 Tage lang aufbewahrt werden.
Notebook-Asset: Ihre Eingabeaufforderung, Ihr Modell, Ihre Eingabeaufforderungs-Engineering-Parameter und alle Eingabeaufforderungsvariablen werden als Python -Code formatiert und als Notebook-Asset im Projektspeicherbucket gespeichert.

Nur Personen mit Zugriff auf das Projekt oder das Projektspeicherbucket mit der Rolle Administrator oder Bearbeiter können gespeicherte Assets anzeigen. Sie steuern, wer auf Ihr Projekt und das zugehörige Cloud Object Storage -Bucket zugreifen kann.

Weitere Informationen zur Assetsicherheit finden Sie unter Datensicherheit.
Weitere Informationen zum Verwalten des Projektzugriffs finden Sie unter Projektmitarbeiter .

Protokollierung und Text im Prompt-Labor

Nichts, was Sie dem Prompt-Editor hinzufügen oder über das Prompt-Labor oder die API an ein Modell senden, wird von IBM protokolliert. Meldungen, die von Gründungsmodellen erzeugt und an das Prompt Lab zurückgegeben werden, werden ebenfalls nicht protokolliert.

Eigentum an Ihren Inhalten und dem Ergebnis foundation model

Inhalte, die Sie in watsonx hochladen, gehören Ihnen.

IBM verwendet die von Ihnen in watsonx hochgeladenen Inhalte oder die von einem foundation model erzeugte Ausgabe nicht, um IBM entwickelte Modelle weiter zu trainieren oder zu verbessern.

IBM erhebt keinen Anspruch auf Eigentumsrechte an den Ergebnissen foundation model. Sie tragen die alleinige Verantwortung für Ihre Inhalte und die Ergebnisse der gestimmten oder ungestimmten Fundamentmodelle, mit denen Sie in watsonx arbeiten.

Datenschutz und Sicherheit in watsonx.governance

Wenn watsonx.governance bereitgestellt wird, können Sie die Auswertung und Überwachung von Basismodellen aktivieren, um Governance-Funktionen wie Drifterkennung und Erklärbarkeit zu unterstützen. Wenn diese Funktion aktiviert ist, werden die Nutzdaten der Eingaben und Ausgaben foundation model in einer watsonx.governance gespeichert, die Sie verwalten.

Sie sind Eigner der Daten in der Datenbank und steuern, wer auf die Daten zugreifen darf. Um zusätzliche Verschlüsselungs-oder Zugriffssteuerungsanforderungen zu erfüllen, können Sie eine Konfigurationsmethode auswählen, mit der Sie mehr Kontrolle über die verwendeten Datenbank-und Bereitstellungsbereichsassets haben.

Alle gespeicherten Daten werden gelöscht, wenn die Überwachung inaktiviert wird oder wenn die überwachte Eingabeaufforderungsvorlage für die Asset-oder Modellbereitstellung gelöscht wird.

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Übergeordnetes Thema: Foundation-Modelle