Sicherheit und Datenschutz für Basismodelle
Ihre Arbeit mit Basismodellen ist sicher und privat, genauso wie Ihre gesamte Arbeit an watsonx sicher und privat ist. IBM kann nicht auf Ihre Eingabeaufforderungen oder optimierten Modelle zugreifen.
Die folgende Tabelle gibt einen Überblick über den Datenschutz und die Sicherheit Ihrer Arbeit mit dem Stiftungsmodell in watsonx.
| Element | Für Sie zugänglich | Für IBM oder andere Personen zugänglich | Datenschutz-und Sicherheitsdetails |
|---|---|---|---|
| Aufforderung zur Eingabe des Gründungsmodells (Text und Parameter) | Ja | Nein | IBM verwendet Ihre Arbeit nicht zur Verbesserung von IBM -Modellen. Text, den Sie an Prompt Lab oder API senden oder hinzufügen, wird nicht gespeichert, es sei denn, Sie speichern ihn. • IBM überwacht oder protokolliert die Eingaben des Gründungsmodells nicht. - Wenn watsonx.governance eingerichtet ist, können Sie optional die Eingabe des Fundamentmodells überwachen. |
| Prompt in Transit | Nicht zutreffend | Nein | Die Eingabe des Basismodells wird während der Übertragung verschlüsselt. Die Basismodelle werden in IBM Cloudgehostet; Ihre Eingabeaufforderungen werden nicht an Plattformen anderer Anbieter gesendet. |
| Ausgabe des Basismodells | Ja | Nein | - IBM überwacht oder protokolliert die Ausgabe des Gründungsmodells nicht. - Die Basismodellausgabe wird nur gespeichert, wenn Sie die Eingabeaufforderung, die die Ausgabe erzeugt hat, als Eingabeaufforderungssitzungsasset gespeichert haben. IBM erhebt keinen Anspruch auf Eigentumsrechte an den Ergebnissen des Stiftungsmodells. - IBM verwendet Ihre Modellergebnisse nicht zur Verbesserung der Modelle von IBM. - Wenn watsonx.governance bereitgestellt wird, können Sie optional die Ausgabe des Gründungsmodells überwachen. |
| Als Eingabeaufforderungsvorlagenasset gespeicherte Eingabeaufforderung | Ja | Nein | Eine gespeicherte Vorlage für Eingabeaufforderungen wird in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert. |
| Eingabeaufforderung als Eingabeaufforderungssitzungsasset gespeichert | Ja | Nein | Ein gespeichertes Eingabeaufforderungssitzungsasset wird in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert. |
| Eingabeaufforderung als Notebook-Asset gespeichert | Ja | Nein | Ein gespeichertes Notebook-Asset wird in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert. |
| Prompt Lab text im Cache des Webbrowsers | Nicht zutreffend | Nein | Nicht gespeicherter Eingabeaufforderungstext wird auf der Webseite beibehalten, bis die Sitzung abläuft oder die Seite aktualisiert wird. Dann wird der Eingabeaufforderungstext gelöscht. |
| Abgestimmtes Gründungsmodell | Ja | Nein | Ihr optimiertes Modell wird als Modellasset gespeichert und in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert. Ihr abgestimmtes Stiftungsmodell ist weder für IBM noch für eine andere Person oder Organisation zugänglich oder nutzbar. - IBM nutzt Ihre Arbeit mit Tuning-Experimenten nicht zur Verbesserung der Modelle von IBM. |
| Optimierungsexperiment | Ja | Nein | Ihr Optimierungsexperiment wird als Experimentasset gespeichert und in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert. |
| Trainingsdaten für Optimierung | Ja | Nein | Die Trainingsdaten, die Sie für das Training verwenden, werden als Datenasset gespeichert und in einem dedizierten, sicheren Speicherbucket gespeichert. |
Basismodell für Datenschutz und Sicherheit
Foundation-Modelle, mit denen Sie über watsonx interagieren oder die Sie in Tuning Studio abstimmen, werden in der IBM Cloud gehostet. Ihre Daten werden nicht an Drittanbieter-oder Open-Source-Plattformen gesendet.
Die von Ihnen erstellten und in Prompt Lab entwickelten oder über die API gesendeten Foundation Model Prompts sind nur für Sie zugänglich. Ihre Eingabeaufforderungen werden nur von Ihnen verwendet und nur an von Ihnen ausgewählte Modelle übergeben. Ihr Prompt-Text ist weder für IBM noch für eine andere Person oder Organisation zugänglich oder nutzbar.
Die getunten Foundation-Modelle, die Sie in Tuning Studio oder über die API erstellen, sind nur für Sie zugänglich. Ihre getunten Foundation-Modelle sind weder für IBM noch für andere Personen oder Organisationen zugänglich oder nutzbar.
Sie steuern, ob Eingabeaufforderungen, Modellauswahlmöglichkeiten und Parametereinstellungen für die Eingabeaufforderungsentwicklung gespeichert werden. Beim Speichern werden Ihre Daten in einem speziellen IBM Cloud Object Storage gespeichert, der mit Ihrem Projekt verknüpft ist.
Das Tuning-Experiment, die Tuning-Parameter und die Trainingsdaten, die Sie zum Tunen eines Basismodells verwenden, sind nur für Sie zugänglich. Von Ihnen erstellte Optimierungs-und Trainingsdatenassets werden in Ihrem Projektspeicherbucket gespeichert.
Metadaten zu Ihren Datenassets werden in einer Multi-Tenant-Datenbank gespeichert. Metadaten enthalten den Assetnamen, die Beschreibung und die Tags. Die Asset-Daten selbst werden in einer mandantenfähigen Instanz eines IBM Cloud Object Storage Buckets gespeichert, die mit Ihrem Konto verknüpft ist und nicht gemeinsam genutzt wird. Jedes Bucket in der Instanz wird durch Berechtigungen weiter isoliert. Zwei Projekte, die dieselbe IBM Cloud Object Storage verwenden, können beispielsweise nicht die Asset-Daten des jeweils anderen einsehen. Daten, die in Ihrem Projektspeicherbucket gespeichert sind, werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt, optional mit Ihrem eigenen Schlüssel. Sie können Ihre gespeicherten Daten jederzeit löschen, indem Sie das zugeordnete Asset aus Ihrem Projekt oder das Projekt löschen.
IBM misst die Nutzung des Basismodells nach Konto für die Zwecke der Rechnungsstellung, der Infrastrukturplanung und des Modelllebenszyklusmanagements.
Vertraulichkeit von Text in Prompt Lab während einer Sitzung
Text, den Sie durch Klicken auf Generieren aus dem Eingabeaufforderungseditor in Prompt Lab übermitteln, wird als Token neu formatiert und dann an das von Ihnen gewählte Stiftungsmodell übermittelt. Die übergebene Nachricht wird während der Übertragung verschlüsselt.
Der Text der Eingabeaufforderung wird nur gespeichert, wenn Sie Ihre Arbeit speichern.
Nicht gespeicherter Eingabeaufforderungstext wird auf der Webseite beibehalten, bis die Sitzung abläuft oder die Seite aktualisiert wird. Dann wird der Eingabeaufforderungstext gelöscht.
Datenschutz und Sicherheit gespeicherter Arbeit in Prompt Lab
Wie die Arbeit, die Sie in Prompt Lab speichern, verwaltet wird, hängt von der Art des Assets ab, das Sie speichern möchten:
Prompt-Vorlagen-Asset: Der aktuelle Prompt-Text, das Modell, die Prompt-Engineering-Parameter und alle Prompt-Variablen werden als Prompt-Vorlagen-Asset gespeichert und im IBM Cloud Object Storage abgelegt, das mit Ihrem Projekt verknüpft ist. Bei einer Eingabeaufforderung, die Sie im Chat-Modus erstellen, wird auch die Ausgabe des Fundamentmodells gespeichert. Eingabeaufforderungsvorlagenassets bleiben erhalten, bis sie von Ihnen gelöscht oder geändert werden. Wenn das automatische Speichern aktiviert ist und Sie eine gespeicherte Eingabeaufforderung öffnen und den Text ändern, wird der Text in der gespeicherten Vorlage für Eingabeaufforderungen ersetzt.
Eingabeaufforderungssitzungsasset: Ein Eingabeaufforderungssitzungsasset enthält den Eingabetext, das Modell, die Parameter für die Eingabeaufforderungsentwicklung und die Modellausgabe. Nachdem Sie das Eingabeaufforderungssitzungsasset erstellt haben, werden Eingabeaufforderungsinformationen für bis zu 500 übergebene Eingabeaufforderungen im Projektspeicherbucket gespeichert, wo sie 30 Tage lang aufbewahrt werden.
Notebook-Asset: Ihre Eingabeaufforderung, Ihr Modell, Ihre Eingabeaufforderungs-Engineering-Parameter und alle Eingabeaufforderungsvariablen werden als Python -Code formatiert und als Notebook-Asset im Projektspeicherbucket gespeichert.
Nur Personen mit Zugriff auf das Projekt oder das Projektspeicherbucket mit der Rolle Administrator oder Bearbeiter können gespeicherte Assets anzeigen. Sie steuern, wer auf Ihr Projekt und das zugehörige Cloud Object Storage -Bucket zugreifen kann.
- Weitere Informationen zur Assetsicherheit finden Sie unter Datensicherheit.
- Weitere Informationen zum Verwalten des Projektzugriffs finden Sie unter Projektmitarbeiter .
Protokollierung und Text in der Prompt Lab
Nichts, was Sie dem Eingabeaufforderungseditor hinzufügen oder an ein Modell von Prompt Lab oder über die API senden, wird von IBM protokolliert. Meldungen, die von Foundation-Modellen erzeugt und an Prompt Lab zurückgegeben werden, werden ebenfalls nicht protokolliert.
Eigentum an Ihren Inhalten und dem Ergebnis des Gründungsmodells
Inhalte, die Sie in watsonx hochladen, gehören Ihnen.
IBM verwendet die Inhalte, die Sie auf watsonx hochladen, oder die von einem Basismodell erzeugten Ergebnisse nicht, um die von IBM entwickelten Modelle weiter zu trainieren oder zu verbessern.
IBM erhebt keinen Anspruch auf Eigentumsrechte an den Ergebnissen der Stiftungsmodelle. Sie tragen die alleinige Verantwortung für Ihre Inhalte und die Ergebnisse der gestimmten oder ungestimmten Fundamentmodelle, mit denen Sie in watsonx arbeiten.
Datenschutz und Sicherheit in watsonx.governance
Wenn watsonx.governance bereitgestellt wird, können Sie die Auswertung und Überwachung von Basismodellen aktivieren, um Governance-Funktionen wie Drifterkennung und Erklärbarkeit zu unterstützen. Wenn diese Funktion aktiviert ist, werden die Nutzdaten der Eingaben und Ausgaben des Stiftungsmodells in einer von Ihnen verwalteten Datenbank watsonx.governance gespeichert.
Sie sind Eigner der Daten in der Datenbank und steuern, wer auf die Daten zugreifen darf. Um zusätzliche Verschlüsselungs-oder Zugriffssteuerungsanforderungen zu erfüllen, können Sie eine Konfigurationsmethode auswählen, mit der Sie mehr Kontrolle über die verwendeten Datenbank-und Bereitstellungsbereichsassets haben.
Alle gespeicherten Daten werden gelöscht, wenn die Überwachung inaktiviert wird oder wenn die überwachte Eingabeaufforderungsvorlage für die Asset-oder Modellbereitstellung gelöscht wird.