Przykład z podziękowaniami

Zastąp tekst statyczny we wbudowanym przykładowym pytaniu Dziękujemy za wygenerowanie zmiennymi, aby pytanie było wielokrotnego użytku.

Aby dodać uniwersalność do wbudowanego pytania, wykonaj następujące kroki:

1. W Laboratorium pytań kliknij opcję Przykładowe pytania , aby wyświetlić listę wbudowanych pytań przykładowych. W sekcji Generowanie kliknij opcję Dziękujemy za wygenerowanie noty.

   Dane wejściowe dla wbudowanego przykładowego pytania są dodawane do edytora pytań i wybierany jest model flan-ul2-20b .

   Write a thank you note for attending a workshop.
   
   Attendees: interns
   Topic: codefest, AI
   Tone: energetic
   

2. Przejrzyj tekst pod kątem słów lub fraz, które są dobrymi kandydatami do zmiennych.

   W tym przykładzie, jeśli następujące słowa zostaną zastąpione, znaczenie pytania zostanie zmienione:

   • warsztat
   • stażystów
   • codefest
   • sztuczna inteligencja.
   • energetyczny

3. Utwórz zmienną reprezentującą każde słowo na liście. Dodaj bieżącą wartość jako wartość domyślną zmiennej.

   Tabela 2. Zmienne dla przykładu "dziękuję"

   Nazwa zmiennej	Wartość
   związanymi	warsztat
   osoby biorące udział	stażystów
   topic1	codefest
   topic2	sztuczna inteligencja.
   ton	energetyczny

4. Kliknij przycisk Podgląd , aby przejrzeć dodane zmienne.

5. Zaktualizuj statyczny tekst podpowiedzi, aby zamiast słów używać zmiennych.

   Write a thank you note for attending a {event}.
   
   Attendees: {attendees}
   Topic: {topic1}, {topic2}
   Tone: {tone}
   

   

   Pierwotne znaczenie podpowiedzi jest zachowywane.

6. Teraz zmień wartości zmiennych, aby zmienić znaczenie pytania.

   W widoku Wypełnij zmienne pytania panelu zmiennych pytania dodaj wartości dla zmiennych.

   Tabela 3. Nowe wartości zmiennych

   Nazwa zmiennej	Wartość
   związanymi	prezentacja kadr
   osoby biorące udział	Oczekiwano elementów nadrzędnych
   topic1	zasoby dla nowych elementów nadrzędnych
   topic2	urlop rodzicielski
   ton	wspomagający

   Oryginalna zachęta została efektywnie przekształcona w następującą zachętę:

   Write a thank you note for attending a human resources presentation.
   
   Attendees: expecting parents
   Topic: resources for new parents, parental leave
   Tone: supportive
   

   Kliknij opcję Generuj , aby sprawdzić, w jaki sposób model odpowiada.

7. Zamień wartości zmiennych, aby ponownie wykorzystać ten sam monit w celu wygenerowania uwag z podziękowaniami dla osób biorących udział w testach łatwości używania.

   Tabela 4. Inny zestaw wartości dla zmiennych

   Nazwa zmiennej	Wartość
   związanymi	test łatwości używania
   osoby biorące udział	ochotnicy
   topic1	testowanie nowych funkcji
   topic2	dzielenie się wczesną opininą
   ton	doceniająca

   Kliknij opcję Generuj , aby sprawdzić, w jaki sposób model odpowiada.

Przykład adwokata diabła

Użyj zmiennych pytania, aby ponownie wykorzystać efektywne przykłady, które opracowałeś dla pytania.

Można wskazać model podstawowy, aby odpowiadał w oczekiwany sposób, dodając kilka przykładów, które ustanawiają wzorzec dla modelu, który ma być stosowany. Ten rodzaj zachęty jest nazywany zachętą z kilkoma strzałami. Wymyślanie dobrych przykładów dla szybkiego działania wymaga wyobraźni i testowania i może być czasochłonne. Jeśli pomyślnie utworzono kilka pytań, które okażą się skuteczne, można je wykorzystać ponownie, dodając zmienne pytań.

Użytkownik może chcieć użyć modelu granite-13b-instruct-v1 , aby ułatwić sobie rozważenie ryzyka lub problemów, które mogą wynikać z rozważanego działania lub planu.

Na przykład podpowiedź może zawierać następujące instrukcje i przykłady:

You are playing the role of devil's advocate. Argue against the proposed plans. List 3 detailed, unique, compelling reasons why moving forward with the plan would be a bad choice. Consider all types of risks.

Plan we are considering:
Extend our store hours.
Three problems with this plan are:
1. We'll have to pay more for staffing.
2. Risk of theft increases late at night.
3. Clerks might not want to work later hours.

Plan we are considering:
Open a second location for our business.
Three problems with this plan are:
1. Managing two locations will be more than twice as time-consuming than managed just one.
2. Creating a new location doesn't guarantee twice as many customers.
3. A new location means added real estate, utility, and personnel expenses.

Plan we are considering:
Refreshing our brand image by creating a new logo.
Three problems with this plan are:

Zapytanie można ponownie wykorzystać, wykonując następujące kroki:

1. Zastąp tekst opisujący działanie, które jest brane pod uwagę, zmienną.

   Na przykład można dodać następującą zmienną:

   Tabela 5. Zmienna reprezentująca możliwe działanie

   Nazwa zmiennej	Wartość domyślna
   plan	Odświeżanie wizerunku marki poprzez utworzenie nowego logo.

2. Zastąp tekst statyczny definiujący plan zmienną {plan} .

   You are playing the role of devil's advocate. Argue against the proposed plans. List 3 detailed, unique, compelling reasons why moving forward with the plan would be a bad choice. Consider all types of risks.
   
   Plan we are considering:
   Extend our store hours.
   Three problems with this plan are:
   1. We'll have to pay more for staffing.
   2. Risk of theft increases late at night.
   3. Clerks might not want to work later hours.
   
   Plan we are considering:
   Open a second location for our business.
   Three problems with this plan are:
   1. Managing two locations will be more than twice as time-consuming than managed just one.
   2. Creating a new location doesn't guarantee twice as many customers.
   3. A new location means added real estate, utility, and personnel expenses.
   
   Plan we are considering:
   {plan}
   Three problems with this plan are:
   
   

   Teraz można użyć tego samego monitu, aby poprosić model o wykonanie burzy mózgów na temat innych działań.

3. Zmień tekst w zmiennej {plan} , aby opisać inny plan, a następnie kliknij przycisk Generuj , aby wysłać nowe dane wejściowe do modelu.

Temat nadrzędny: Laboratorium pytań